命令安装，二是手动搜索对应包，放到对应LaTeX安装目录下。在本地编译tex文件时，总会遇到。一般解决方案有两种：一是直接通过。经过网上查找得知，可以通过安装。和其对应的包名不对应，直接用。安装，会存在找不到的情况。这里存在一个问题：缺少的。从以上错误来看，缺少。

PyTorch中torch、torchvision、torchaudio版torchtorchaudiopythonmain / nightlymain / nightly>=3.7, <=3.91.10.00.10.0>=3.6, <=3.91.9.10.9.1>=3.6, <=3.91.9.00.9.0>=3.6, <=3.91.8.20.8.2

[GitLab CI/CD]打印出CI中环境变量的值

[GitLab CI/CD]打印出CI中环境变量的值

VSCode(1.65.2)不显示底部python编译器版本问题解决

详细更新日志：https://github.com/RapidAI/RapidOCR/releases/tag/v3.2.0。v3.2.0 发布了。令我感到很开心的是：有 3 个小伙伴提了 PR，他们积极参与了进来。

RapidOCR v3.9.0 更新摘要：本次升级默认采用 PP-OCRv6 系列模型（det small 和 rec small），性能显著优于 v4 版本，但模型体积增至 29.5MB。当前仅支持 ONNXRuntime 和 OpenVINO 推理引擎，后续将扩展更多支持。接口保持兼容，用户可通过 pip 直接升级，并可选 tiny/medium 不同尺寸模型。使用示例如旧，建议根据实际场景测

原文链接：https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/main/changelog/v3.5.0/

RapidOCR v3.4.0更新摘要：新增支持PP-OCRv5英文/泰文/希腊文识别模型；添加日志打印开关参数；修复中文路径乱码、PyTorch≥2.6的权重加载问题；统一各阶段运行时间统计范围；重构单元测试结构。包含多项功能增强和错误修复，改进了文档和测试代码。本次更新主要贡献者为@SWHL。

RapidOCR v3.8.0 更新摘要：新增 RapidOCR Skill 集成、Docker 开发环境支持（#649）、Python API/CLI 的模型目录配置及自动下载功能，并添加 PP-OCRv5 方向分类模块。修复了模型下载链接和包导入问题，更新文档和测试用例。默认模型版本升级至 v3.8.0，同步更新赞助者信息。主要贡献者：@SWHL 和 @LocNgoXuan23。完整变更详见发