vscode配置yapf格式化插件

网页版vscode用法简单介绍

系列包是基于PaddlePaddle框架作为推理引擎的，支持CPU和GPU上推理。值得说明的是，这个包和PaddleOCR相比，代码基本都是一样的，只不过这个库将里面核心推理代码抽了出来，更加精简而已。推荐GPU上用这个，CPU端还是以和为主。毕竟PaddlePaddle的CPU端还是比较重的。封装这个包的原因是为了弥补GPU端推理的空缺。因为面对成千上万的图像需要提取文字时，CPU端上推理速度还

给出一个例子，具体每一步讲解KMP算法中next和nextval数组的计算过程，同时给出了《数据结构》书中所给代码示例。

RapidAISkill是一个用于存放AI助手技能指令的仓库，旨在为RapidAI生态项目提供可复用的开发指引。Skill以特定格式（如SKILL.md）描述AI在特定场景下的任务执行规范，适用于Cursor等各类AI平台。仓库采用标准目录结构存放技能文件，目前已包含贡献指南等技能。用户可通过克隆仓库或配置技能路径来使用这些Skill，也欢迎贡献新技能（需包含适用平台说明和详细指引）。项目采用Ap

CASIA手写体数据集HWDB1.0 gnt读取转换png图像

Label Studio是一个可以标注多种类型的标注工具，可以标注文本、图像和语音。但是有些情况下，我只想简单标注图像使用，还是比较倾向于使用labelImg。经过测试发现，现有labelImg仓库代码已经修复了类型错误，只是没有发布到pypi包中。如果直接使用pip安装的labelImg，会报float类型错误。labelImg 1.8.6 在python 3.7.2 下使用没有问题，但是现有A

目标检测数据集的旋转指定角度的增强方式(基于opencv实现)同时可以指定旋转后，四角的填充颜色，灵活控制

LabelConvert是一个目标检测和图像分割的数据集格式转换工具，支持labelme、labelImg与YOLO、VOC和COCO 数据集格式之间的相互转换。

目标检测框之数据增强（旋转）旋转90，180，270三个角度