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【AI编程周报】第一期 AI时代如何应聘程序员
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python数据分析可视化项目——游戏销售量
本项目数据来源于kaggle数据集,地址https://www.kaggle.com/datasets/gregorut/videogamesales
机器学习模型——回归模型
特点建模速度快、对每个变量可以通过系数进行解释、对异常值很敏感通过数据点找到参数w和b,使得对训练集的预测值y与真实的回归目标值y’之间的MSE(均方误差)最小。适用范围:线性回归模型简单,但要求数据对目标变量成线性关系,所以如果面对非线性关系,需要转换非线性模型特征变量较多的数据集多项式回归特点拟合非线性变量,需要一些数据的先验知识来选择指数,选择不当会产生过拟合L2正则化保留全部特征变量,但会
机器学习2——随机森林
随机森林是一种集合学习方法,就是把多个机器学习算法综合在一起,制造出一个更加大的模型支持并行处理,可以调节n_jobs参数=-1不适用超高维数据集、稀疏数据集
swagger3,knife4j使用问题,GET请求中参数封装对象无法正确解析,参数输入问题,后端接收不到参数
正常的get请求,应该是http://localhost:8080/user/search/tags?现在的异常是,请求变成了http://localhost:8080/user/search/tags?userByTagsPageDTO={“page”: 1, “pageSize”: 10,“tagNameList”: [“java”] }后面我与swagger2接口文档比对了一下,发现swag

到底了







