学习Matlab一定要查看help文档啊啊啊一、集合运算的函数如下:intersect(A, B)：集合交集，A和B均为向量union(A, B) ：集合并集setdiff(A, B) ：集合A减集合B的差集(如果集合A中的元素都在B中存在，则结果为空)ismember(a, A) ：判断是否是集合中的元素sort(A)：对向量进行排序issorted(A)：判断集合是否有序

UCI数据集是一个常用的机器学习标准测试数据集。 地址： http://www.ics.uci.edu/~mlearn以Iris鸢尾花数据集为例：1.Iris数据集在右边方框【Most Popular Data Sets (hits since 2007)】中第一个。2.点击Iris数据集，进入该数据集详情页面：上面是这个数据集的详细信息：多变量数据集，没有缺失值，...

作者：周琦链接：https://www.zhihu.com/question/35055219/answer/61201204来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。1. 工具的学习python（我用的python tutorial,细节可以查书learning python，然后查询一些文档比如,numpy,matplotlib官方文档)jav

关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果而成，同时与专家系统、知识管理等研究方向不同的是，数据挖掘更侧重于应用的层面。因此来说，数据挖掘融合了相当多的内容，试图全面了解所有的细节会花费很长的时间。因此我建议你的第一步是用大概三个月的时间了解数据挖掘的几个常用技术：分类、聚类

好几天没写博客了，把之前在知乎上的一个回答搬了过来。题目链接：hash tree 在apriori 算法中是如何进行支持度计数？我的回答如下：基本上看懂了，所以来答一发。我认为这本书写得很好，数据挖掘入门首选。P211中图6-9就是用Hash方法枚举事务t={1,2,3,5,6}的3-项集，这个图应该很好理解。P212中图6-11其实是作者举的一个例子：此图为一个Hash树...

毕业设计时简单研究了聚类和分类问题，整理了一下用到的数据集，有需要的可以参考一下。。。聚类数据集信息序号数据集记录数特征数类别简单分布是否有overlap来源1iris1504350/50/50NoUCI2wine17813359/71/48...

学习Matlab一定要查看help文档啊啊啊一、集合运算的函数如下:intersect(A, B)：集合交集，A和B均为向量union(A, B) ：集合并集setdiff(A, B) ：集合A减集合B的差集(如果集合A中的元素都在B中存在，则结果为空)ismember(a, A) ：判断是否是集合中的元素sort(A)：对向量进行排序issorted(A)：判断集合是否有序

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