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linux配tensorflow-gpu:步步避坑+常见报错处理

ubuntu18.04服务器装gpu版tensorflow1.5.0。步骤:1. 更新电脑显卡驱动;2. 更改gcc和g++版本;3. 安装CUDA;4. 安装cuDNN;5. 最后安装Tensorflow-gpu

#tensorflow#ubuntu#linux
强化学习:(四)Q-learning, DQN, DDQN是什么?

介绍价值学习方法中Q-learning, DQN, DDQN的联系和区别

#人工智能
强化学习:(三)策略学习

思路:用policy network来近似策略函数 \piπ​ ,用policy gradient算法来训练这个网络

强化学习:(一)基本概念

介绍了强化学习的基本术语、如何使用强化学习,以及标准库OpenAI Gym

#人工智能
深入分析星期日女孩问题:李叔叔有两个小孩,至少有一个小孩是在星期日出生的女孩,两个小孩都是女孩的概率是多少?

比较如下几个问题,求出结果,并谈谈你的见解。a)李叔叔有两个孩子,两个孩子都是女孩的概率是多少?b)李叔叔有两个孩子,其中一个是女孩,两个孩子都是女孩的概率是多少?c)李叔叔有两个孩子,至少有一个孩子是在星期日出生的女孩,两个孩子都是女孩的概率是多少?

#概率论
import sklearn报错?如何正确安装sklearn?

首先要明确,下载sklearn之前,需要先下载numpy、matplotlib、scipy但如果文件来源不同,可能会出现错误:导入sklearn 报错,找不到相关模块我是用pip安装的,由于官网的下载速度实在太慢,就自己下了一部分whl文件,不知道是不是因为来源不同,在import的时候出现了下面的报错:后来按链接里的方法卸载了一遍:pip uninstall scikit-lear...

#python#sklearn
李雅普诺夫(第二方法)稳定性分析+例题

基于田玉平等《自动控制原理》,依据学习经验重述,内容:1.背景和思路 2.李雅普诺夫第二方法 3.李雅普诺夫稳定性分析 4.例题

状态空间模型与传递函数的转换关系+例题

介绍了从传递函数求状态空间模型的基本方法、线性叠加法、串联法、并联法,从状态空间模型求传递函数的方法,传递函数和状态空间模型的对偶性。

线性代数复习归纳(一):矩阵+例题

1.1 基本概念数量矩阵:对角矩阵的每个元素都相等行最简形矩阵:行阶梯型矩阵的每个非零行的非零首元都为1,且这些非零首元所在列的其他元素都为0同型矩阵:行数和列数都相等的两个矩阵负矩阵:所有元素是原矩阵的相反数1.2 基本运算数乘:kA使A的所有元素a变成ka线性运算:包括矩阵的加法和数乘从向量X到向量Y的线性变换:Y=AX线性方程组:Ax=b,A为系数矩阵,x为未知向量,b为常数向量两个非零矩阵

#矩阵#线性代数
信号与系统复习归纳(七):拉普拉斯变换+例题

基于东南大学陈从颜译《信号、系统和变换》和学习经验对课程内容进行重点复习总结。内容:拉普拉斯变换LT的定义,常见函数的LT,LT的性质。

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