以下为本文档的中文说明doubao-asr 是一个利用字节跳动（ByteDance）旗下豆包（Doubao）大模型产品系列的 Seed-ASR 2.0 先进语音识别模型，将录制好的音频文件高效、准确地转录为结构化文字内容的专业自动化语音识别技能。Seed-ASR 2.0 是字节跳动 AI Lab 自研的新一代端到端自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）模

以下为本文档的中文说明seoul-subway-arrival 是一个提供韩国首尔地铁实时到站信息查询的技能。该技能通过接入首尔地铁的开放数据 API（Seoul Open Data API），为开发者提供便捷的地铁运行状态查询接口，是开发首尔出行相关应用的理想工具。使用场景包括：开发首尔城市出行导航应用提供实时地铁到站信息、在智能语音助手或聊天机器人中集成地铁到站查询功能、为日常通勤者提供个性化

以下为本文档的中文说明self-improvement-www 是一个用于捕获学习成果、错误信息和修正记录的持续改进技能，旨在帮助 AI Agent 系统在运行过程中不断积累经验和优化行为。该技能定义了一套完整的错误和学习记录机制，覆盖了六种关键触发场景：命令或操作意外失败时、用户纠正 Claude 的错误时（如“不，那是错的……”“实际上……”）、用户请求了当前不存在的功能时、外部 API 或工

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本报告对《综合能源体系下新型配电系统灵活性规划方法研究》进行了一次超级系统的专业术语统计与分析大探险！🗺️文档总字符数 201036，中文字符 55550 个，英文字词 18468 个，共提取专业术语 2359 个，收获满满！🎒高频术语“电”（1164 次）、“灵活性”（928 次）等构成了研究的核心概念体系，它们是整篇文档的灵魂人物哦！🌟。

当用户请求特定图表类型时，应用下方匹配的预设来确定形状、样式和布局约定。这些预设设置样式关键字（如 ERD 的用户的样式预设（参见）在其上叠加颜色/字体/连线/附加属性。

以下为本文档的中文说明该技能用于实现异步的Pull Request代码审查工作流。它利用AI能力对PR中的代码变更进行自动分析，发现潜在问题、安全漏洞和代码质量缺陷，并以异步方式提供审查意见。适用于开发团队希望在CI/CD流水线中集成自动化代码审查、提高代码质量和团队协作效率的场景，有效减轻人工审查的负担。异步处理机制使得代码审查不会阻塞开发流程，开发人员可以在收到审查结果后再处理反馈，实现了质量

以下为本文档的中文说明business-growth-skills 是一个包含 4 个业务增长 Agent 技能的综合套件，专为 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenClaw 等 AI 编程工具设计。它整合了客户成功、销售工程、收入运营和合同撰写四大业务领域的自动化能力。四个子技能分别是：客户成功经理（Customer Success Manager）—

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