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OpenAI发布Healthcare全新亮相:深度解读医疗AI新篇章

这允许第三方软件公司(如专注于医疗记录转录的 Abridge、提升医生工作效率的 Ambience、优化患者互动的 EliseAI 等)将这些医疗增强型 AI 模型无缝嵌入到自己的电子病历系统、患者互动平台或数字健康解决方案中。它不再仅仅是一个强大的通用语言模型,而是经过深度定制和强化,以满足医疗行业对准确性、安全性和效率的严苛要求。医疗数据的极端敏感性使得 OpenAI 在这一版本中将安全、隐私

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#人工智能#算法#python +1
CES 2026终极悬念:中国机器人杀入1.6万美元战场,英伟达算力王炸能否守住王座?

本届CES以“AI Inside Every Hardware”为主题,吸引4300家参展商,其中中国展商占比22%,在AI算力、具身智能等领域表现突出。英伟达提出“物理AI”理念,推动技术从参数竞争转向场景化落地。

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#人工智能#算法#计算机视觉
CES 2026终极悬念:中国机器人杀入1.6万美元战场,英伟达算力王炸能否守住王座?

本届CES以“AI Inside Every Hardware”为主题,吸引4300家参展商,其中中国展商占比22%,在AI算力、具身智能等领域表现突出。英伟达提出“物理AI”理念,推动技术从参数竞争转向场景化落地。

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#人工智能#算法#计算机视觉
CES 2026终极悬念:中国机器人杀入1.6万美元战场,英伟达算力王炸能否守住王座?

本届CES以“AI Inside Every Hardware”为主题,吸引4300家参展商,其中中国展商占比22%,在AI算力、具身智能等领域表现突出。英伟达提出“物理AI”理念,推动技术从参数竞争转向场景化落地。

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#人工智能#算法#计算机视觉
技术大佬的私藏书单:4小时讲透AI技术变迁史

本文基于谢青池在《张小珺商业访谈录》中分享的AI学习历程,精选36篇关键论文梳理人工智能发展脉络。文章从GPU计算(Brook)、深度学习开端(AlexNet)到Transformer革命,再到GPT系列演进,系统呈现了AI模型的范式变迁。重点分析了四大支柱(算力、架构、数据、系统)的协同发展,并通过语言模型从词向量到通用智能的跃升过程,展现AI认知能力的突破。文章为AI学习者提供了数学基础、工具

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#人工智能#算法#论文阅读
2025全球AI疯狂12个月:我们离 AGI 还有多远?

2025年是AI技术爆发式增长的一年,各大科技公司在模型性能、开源生态和多模态应用方面展开激烈竞争。OpenAI推出GPT-5系列和Codex代理,谷歌发布Gemini 3.0及Deep Research代理,Mistral保持开源领先地位。关键突破包括:上下文窗口突破千万token,推理模型成为标配,视频生成质量显著提升(Runway Gen-4.5等),自主代理实现复杂任务自动化,数学奥林匹克

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#人工智能#语言模型#算法
训练更稳、性能更强!DeepSeek最新论文mHC:如何以 6% 的微小代价换取大模型的逻辑飞跃?

026年元旦,DeepSeek 以一篇极具分量的技术论文 《mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections》 为全球 AI 社区献上了开年大礼。该论文由 DeepSeek 创始人梁文锋亲自署名,核心团队(解振达、韦毅轩、曹焕琦等)联合撰写。这篇论文的核心在于:通过数学上的“流形约束”,彻底解决了传统超连接(Hyper-Connections, HC)在超大规

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#人工智能#算法#语言模型
DeepMind 最新《思维游戏》:2亿播放现象级纪录片,揭秘 AGI 如何从科幻走向现实

2025年11月25日,Google DeepMind 在其官方 YouTube 频道免费发布了纪录片《The Thinking Game》(中文译《思维游戏》)。这部由《AlphaGo》原班团队历时五年拍摄的90分钟纪录片,深入DeepMind伦敦总部,记录了创始人Demis Hassabis及其团队追求**人工通用智能(AGI)**的十年历程。截至2025年12月底,该片观看量已超过2亿次,成

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#游戏#人工智能#计算机视觉
李飞飞联合杨立昆发表最新论文:超感知AI模型从视频中“看懂”并“预见”三维世界

这篇文章明确地将世界模型视为实现空间超感知这一宏伟目标的最终阶段和核心能力。它诊断了当前 MLLMs 在此方面的不足,并提出了“预测性感知”作为一条具体的、以自监督学习为基础的路径,以开始构建这些至关重要的内部世界模型。

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#人工智能#音视频#算法 +1
利用多模态大型语言模型实现零样本异常检测与推理

摘要: Anomaly-OV创新性地将视觉推理能力引入零样本异常检测领域,通过构建多模态知识库和推理框架,实现对未知异常的精准识别。该方法突破了传统模型依赖已知异常数据的局限,增强了检测系统的泛化能力,为工业质检等场景提供了更智能的解决方案。文章详细解析了其技术原理、创新点及应用价值。

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#人工智能#论文阅读#算法
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