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科幻 「备用肉身虫」 系列设定集 (AI 摘要)

时代:22世纪,资本主义晚期社会主角:苏棠(54岁离婚富婆)、顾尘(22岁绘画临时工)核心情节:苏棠离婚后收购“备用肉身虫”初创团队,将最初用于小鼠的技术发展为可制造全新人体(不含大脑)的系统。她以54岁高龄通过该技术获得20岁外观的年轻身体,与作为“实验样本”的底层青年顾尘在末日堡垒“琥珀居”相爱,生下女儿顾雪,完成肉身虫技术的终极验证。主题:科技重构身体与爱情、年龄与阶级的跨越、人类对衰老的挑

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#人工智能#AIGC
使用 epub 在手机快乐阅读

随着 AI 语言大模型越来越强, 在 AI 的辅助下写小说就越来越容易啦 ~相比被动的阅读别人写好的小说, 写出自己的小说, 是一种更快乐的娱乐方式. 加油!本文只使用了 epub 最简单的功能 (章节标题), epub 还有很多功能可以继续深入挖掘.

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科幻小说计划 (顾雪) (AIGC)

该续作计划世界观完整、设定硬核、人物立体,既紧密承接前作的人物与科幻核心,又通过“核战后”“星际移民”的设定实现格局升级,将“技术、爱情、权力、文明”四大元素深度绑定,兼具科幻感与人文深度。核心优势在于“科幻设定服务剧情”“人物特质贴合时代背景”,潜在突破点在于挖掘独裁统治、记忆丢失、星际旅行中的冲突,让“人类从末日走向星际”的主线更具张力。需要我帮你基于这份分析,提炼10个核心剧情冲突点(适配长

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#AIGC
本地 HTTP 文件服务器的简单搭建 (deno/std)

本文安装配置了一个在局域网内部使用的本地文件存储服务器, 使用 sftp 上传文件, HTTP 下载文件. 存储的文件分为 2 类: 重要数据 (不允许丢失, RAID 1), 以及允许丢失的数据 (RAID 0), 分别使用不同的存储策略. 对于重要数据配置了每小时的自动快照 (snapper), 防止误操作造成的数据丢失. 每个月自动检查 (读取) 一次全盘数据 (btrfs scrub),

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制造一只电子喵 (qwen2.5:0.5b 微调 LoRA 使用 llama-factory)

使用 llama-factory 工具可以对 AI 语言模型 (LLM) 进行微调 (LoRA SFT), 只需准备数据集即可.可以看到, AI 具有一定的泛化能力, 也就是训练数据集中没有的问题, 模型也可以给出比较合理的回答.此处使用的丹炉不好, 炼不了上品仙丹, 只能用个小模型意思意思. 但原理和操作步骤都是一样的, 只要换上更好的硬件, 准备更多数据, 就能炼制更好更大的仙丹啦 ~AI 并

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#AI#LoRA
穷人如何备份数据 ? 常见存储设备简单总结

推荐的比较便宜的存储设备有: 蓝光光盘 (BD-R, 只读, 防水防磁), M.2 NVMe SSD (防震耐摔, 高性能, 体积小), 3.5 英寸 SATA 硬盘 (大容量), SD 卡 (体积特别小, 防水耐摔).不推荐的有: U 盘, 2.5 英寸 SATA SSD, 2.5 英寸 SATA 硬盘.不同的存储设备都有各自的特点, 可以根据自己的具体需求选择.除了存储设备, 做好数据备份还需

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香橙派安装 adguardhome (docker)

本文主要内容: 在香橙派 zero3 (1GB) 上安装 adguardhome 的过程.adguardhome 作为一个 DNS 服务器, 安装简单, 配置方便, 界面美观 (web), 可以加速上网.adguardhome 虽然不需要太多计算存储资源, 但还是需要那么一点的. 常见的 OpenWrt 路由器的存储空间往往太小 (比如 256MB RAM,28MB flash), 运行 adgu

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#docker
git 开源平台网站推荐 (2025-06 更新)

近些年, 国际形势变化很快, 各种不确定因素越来越多. 所以,任何单个平台都是不可靠的, 随时可能出现各种各样奇奇怪怪的问题.因此, 重要数据一定要多备份!!本文是 《git 免费开源平台推荐 4+7 个》 的更新版本:本文使用 CC-BY-SA 4.0 许可发布.

#git#开源
制造一只电子喵 (qwen2.5:0.5b 微调 LoRA 使用 llama-factory)

使用 llama-factory 工具可以对 AI 语言模型 (LLM) 进行微调 (LoRA SFT), 只需准备数据集即可.可以看到, AI 具有一定的泛化能力, 也就是训练数据集中没有的问题, 模型也可以给出比较合理的回答.此处使用的丹炉不好, 炼不了上品仙丹, 只能用个小模型意思意思. 但原理和操作步骤都是一样的, 只要换上更好的硬件, 准备更多数据, 就能炼制更好更大的仙丹啦 ~AI 并

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#AI#LoRA
从 Unicode 标准提取拼音数据

对于一个拼音输入法来说, 最重要也最基础的数据, 就是拼音和汉字的对应关系, 或者说拼音和汉字的对照表. 获取拼音数据有多种方法, 本文介绍其中的一种: 从 Unicode 标准 (Unihan 数据库) 获取拼音数据.

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#python#自然语言处理#开源 +1
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