虽然是公有云的鼻祖，AWS在某些产品的实现却太不给力；可能是习惯了阿里云喂到嘴边的感觉，AWS很多方案需要自己折腾，蛋疼！比如这里要讲的mysql数据同步方案。阿里云产品DTS，点几下就OK了，AWS，只能通过插件安装、配置、调试、蹚坑……，具体就是用msk的debezium插件连接器。没见识过的一脸懵逼，下面说下配置步骤和一些注意的坑。

mysql实例多了，直接查slowlog文件即便用某些脚本自动处理文件，效率也是极其低下，发现Anemometer很好用。官方文档：https://github.com/box/Anemometer一般一台4C4G的虚拟机作为Anemometer足够了，假设IP：1.1.1.1安装apache# yum installgcc gcc++ zlib zlib-devel如果已

mha的博文中说到mha切换mysql时，如果主库无法正常ssh，为防止脑裂，需要通过控制卡关物理机，或者vmware api关闭虚拟机。这里总结下如何调用api关闭虚拟机。安装环境：centos6.91.下载python安装包Python-3.3.7.tgzpip-9.0.1.tar.gzsetuptools-36.5.0.zip2.安装python3yum install readline-d

环境：阿里云 + k8s + springcloud + prometheus + oss。poststart.sh调用上述python脚本（profile直接从环境变量中获取）目前我采用的方案是根据CPU负载自动执行jstack，并将文件上传到OSS。文件名最后的数字是当时的CPU使用量，如166指1.66C。逻辑主要在脚本：mon_cpu_jstack.py。oss相关的文件包括：oss客户端

1.线上环境现状基于K8S容器化，spring cloud架构，eureka注册中心；通过jenkins发布；后端微服务使用AB版本发布（类似通常的蓝绿发布，我司内部俗称AB版本）；2.引入AB版本的原因分步验证（个人觉得这个作用有限，类似实现了50%的灰度）；服务未配置重试机制，为了防止发布过程中删除老版后调用方继续调用老服务导致报错，需要手动在注册中心下线老版服务，然后再删除；AB版本可以在删

基于nginx -> traefik -> k8s的架构，某个应用需要支持商户的大量任意自定义域名，咋整呢？咱公司k8s上的应用遇到这个场景，因此研究了下，有以下两种方案：方案1， 最直接粗暴但很lowB的方案，ingress中列出每个域名# more ingress.yamlapiVersion: extensions/v1beta1kind: Ingressmet...

因为还没有完成控制台开发，我们k8s应用的发布目前只能直接在jenkins中实现了。1. 基础镜像按层次制作基础镜像centos -> centos-sshd -> centos74-jre[678] -> centos74-jre[678]-[tomcat6|tomcat7|tomcat8|springboot]发布应用时，根据jre\middleware参数，...

功能看起来很简单，但麻雀虽小五脏俱全。直接操作生成环境的eureka\k8s，做了很多校验和保护，最终才敢在生产环境上线。技术栈：vue（element-plus）+flask技术上的关键点标签页和穿梭框，父子组件之间的通信，子组件选择应用后父组件动态响应；前后端分离，每个后端接口需要认证才能访问；每个应用的2个服务，在K8S中必须有1个共同的标签，和1个不同的标签如order-server应用，

随着应用程序版本的发布，k8s环境会留下大量过期的镜像占用空间，因此需要通过任务自动清理。crontab任务调用以下脚本即可：1.节点镜像清理删除dangling镜像docker image prune -f删除无容器使用的镜像，外加条件：创建于10天前、限于应用程序imagedocker image prune -a --force --filter "label=t...

k8s1.8引入的特性，限制容器存储空间的使用；对于容器资源隔离来说，非常有用，万一应用程序失控，写大量日志把node空间写满，影响就大了。使用很简单，和cpu\memcache一样，如：resources:requests:cpu: 1memory: 2048Miephemeral-storage: 2Gilimits:cpu: 2...