这是一个基于Next.js的全栈贪吃蛇游戏项目，整合了现代Web开发技术栈。项目包含前端贪吃蛇游戏（支持键盘/触控操作）、后端API接口、SQLite数据库（通过Prisma ORM管理）、WebSocket实时聊天室等功能。采用TypeScript开发，使用Tailwind CSS和shadcn/ui组件库实现UI，通过Caddy实现反向代理。项目结构清晰，包含完整的开发和生产环境配置脚本，可作

本文介绍了一个基于Spring Boot和Spring AI的虚拟宠物Web应用"小N"，这是一只拥有AI大脑的拟人化猫咪。文章详细讲解了技术架构，包括Spring Boot 3.4.5、Spring AI 1.0.0+等技术组件，以及系统的核心功能设计。重点阐述了AI人格设定、交互API接口和状态管理机制，通过饥饿度和开心度两个核心指标来影响AI的拟人化表现。文章还深入分析了Spring AI的

本文介绍了基于Dify平台与多Agent架构的智能文档处理方案。通过Dify的拖拽式工作流编排、知识管道和模型管理能力，结合Hermes Agent的任务调度与OpenClaw Agent的工具执行，构建了覆盖凭证处理、合同审核、档案检索和报表生成的智能文档处理系统。以OCR识别为例，详细阐述了从凭证类型梳理、模型训练、后处理校验到人工复核的全流程实现，展示了如何将人工录入工作量减少70%以上，同

摘要： 通过 ES|QL 查询 OpenTelemetry 追踪数据，可精准定位 LLM 应用问题根因。案例中，一次模型替换导致成本飙升 2.4 倍，某提示模板产生 23 倍冗余 Token，且 GPU 利用率在 42/43 时间窗口超 90%。技术栈整合了 EDOT 自动埋点（捕获延迟、Token 用量）和 DCGM 的 GPU 指标，数据存储于 Elasticsearch。ES|QL 支持跨指

本文介绍了基于Spring Boot和Spring AI Alibaba的Stream-Node项目，该项目展示了图流（Graph Stream）能力。主要内容包括： 项目概述：演示如何通过流式调用AI大模型、节点编排组织AI处理流程，以及使用SSE实时推送结果。 技术架构：采用Spring Boot 3.4.x、Spring AI Alibaba 1.1.2.3等技术栈，利用Flux流式处理和S

本文介绍了一个基于Next.js 16的文件系统驱动型博客系统。该系统采用"内容即文件"理念，将每篇博客以MDX文件形式存储，通过Git进行版本管理。文章详细阐述了项目架构，包括客户端、Next.js服务端和存储层的交互流程，并提供了完整的技术栈说明（Next.js、TypeScript、Tailwind CSS等）。特别提醒Next-Auth v5的API变更及替代方案建议。最后展示了清晰的目录

Spring AI Alibaba图计算框架解析与MCP工具接入实践 本文深入剖析了Spring AI Alibaba图计算框架的设计原理与MCP工具调用机制。主要内容包括： 框架架构：采用四层设计（HTTP层、业务层、编排层、工具层），通过有向图管理计算流程，节点间通过共享黑板(OverAllState)交换数据 MCP集成：基于Model Context Protocol实现工具动态加载，通过

本文介绍了基于开源项目 multiagent-openmanus 的多智能体协作架构，通过将任务拆解为规划、监督和执行三个角色实现高效协同。规划师（Planning Agent）负责将用户指令转化为结构化计划，监督者（Supervisor Agent）评估任务状态并决策流程走向，执行者（Executor Agent）专注工具调用和具体操作。系统采用Spring技术栈，通过共享状态对象 OverAl

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摘要：本文介绍了一个面向Java开发者的AI图应用可观测性解决方案，通过整合Spring AI Alibaba、OpenTelemetry和Langfuse三大技术栈，实现了对StateGraph执行过程的透明化监控。核心架构包括用户层、应用层、可观测性层和数据展示层，通过OTLP协议实现数据流转。重点阐述了三个关键技术握手点：Spring AI Graph与OpenTelemetry的自动埋点机