Zipkin最初是为了在Cassandra上存储数据而构建的，因为Cassandra是可扩展的，具有灵活的模式，并且在Twitter中大量使用。如果要解决延迟问题或错误，可以根据应用程序，跟踪长度，注释或时间戳对所有跟踪进行筛选或排序。跟踪器存在于您的应用程序中，并记录有关发生的操作的时间和元数据。请注意，此页面已过期。一旦跟踪数据到达Zipkin收集器守护程序，它就会被Zipkin收集器验证，存

基本结构：Span ID 应该是一个足够长的唯一标识符，确保在分布式系统中每个 Span 的 ID 都是唯一的。Span ID 和 Trace ID：每个 Span 都应该有一个唯一的标识符（Span ID），用于在分布式系统中跟踪操作的传播路径。需要注意的是，保证顺序性往往会引入更多的复杂性和开销，而在分布式系统中，一般更关注全局唯一性和跟踪数据的完整性。这样，在同一节点上生成的 Span ID

Neo4j Graph Data Science (GDS) 库提供了丰富的相似度算法，覆盖从生产级到实验级的多种场景。以下是详细的算法分类、实现原理、参数配置、示例代码及适用场景分析。引用中的示例，计算用户间基于共同喜好的相似度。引用，用于电影推荐系统中的用户相似度计算。引用，适用于用户评分向量分析。

随着深度学习的发展，基于模型的方法能够更加智能地结合上下文语义进行关键词提取。关键词提取有助于快速理解文档内容，并在信息检索、文本分类、摘要生成等任务中扮演重要角色。基于统计的方法主要依赖词频、词的位置等统计信息，比较适合无监督的关键词提取场景。为了便于大家学习，项目开源地址如下，欢迎 fork+star 鼓励一下老马~是从文本中自动识别出最能代表该文本主题的词或短语的过程。在自然语言处理（NLP

它完全由 Java™ 编写，可运行在任何 JVM 上，同时也可在 Maven Central 仓库中获取。可以作为独立服务使用，也可以嵌入到自定义服务中。是一个用于构建业务应用程序的工具包，旨在帮助自动化业务流程和决策。是开源软件，遵循 Apache 软件许可证发布。

该库作为 Neo4j 图数据库的插件，集成了图算法、图转换和机器学习管道功能，通过 Cypher 过程在数据库内部操作。Neo4j 官方构建的 GDS 包含闭源组件，而本仓库代码可独立构建为。预览版需手动安装，不会自动出现在 Neo4j Desktop 中。Neo4j 图数据科学库是 Neo4j 图算法库的继任者。通过 Pregel API 开发自定义算法（分支依赖未发布的库版本，需手动配置。：可

flowable-ui-modeler-conf、flowable-ui-idm-conf、flowable-ui-task-conf、flowable-ui-admin-conf这四个包中都存在SecurityConfiguration配置类，顾名思义是安全配置，但是在集成的过程中，modeler-conf其实我们希望的是以idm的登录为主，其他模块自己的安全校验配置不需要，但是实际上由于其他模

前言所有的故事都有开始，也终将结束。本文将作为 NLP 汉字相似度的完结篇，为该系列画上一个句号。起-NLP 中文形近字相似度计算思路承-中文形近字相似度算法实现，为汉字 NLP 尽一点绵薄之力转-当代中国最贵的汉字是什么？不足之处之所以有本篇，是因为上一次的算法实现存在一些不足。巴别塔《圣经》中有关于巴别塔建造，最终人们因为语言问题而停工的故事​。创11:6　“看哪！他们成为一样的人民，都是一样

由于老马个人一直是后端研发，虽然对 AI 神往已久，但是没有真正的踏入过这个领域。网上的资料也大都是喧嚣式的，并没有静下心来介绍这个 gork，其实看完也没啥收获。临渊羡鱼，不如退而结网。这是一篇比较不错的文章，做了个简单的翻译。

大家好，我是老马。下面学习整理一些其他优秀小伙伴的设计、论文和开源实现。中文拼写检查（CSC）是一项具有挑战性但意义重大的任务，它不仅在许多自然语言处理（NLP）应用中作为预处理步骤，而且在日常生活中帮助阅读和理解文本。然而，使用数据驱动的方法进行中文拼写检查时，存在一个主要限制，即标注语料库不足，无法充分应用算法和构建模型。本文提出了一种新颖的方法，通过自动生成拼写错误构建CSC语料库，这些错误