1、背景　一致性是一个抽象的、具有多重含义的计算机术语，在不同应用场景下，有不同的定义和含义。在传统的IT时代，一致性通常指强一致性，强一致性通常体现在你中有我、我中有你、浑然一体；而在互联网时代，一致性的含义远远超出了它原有的含义，在我们讨论互联网时代的一致性之前，我们先了解一下互联网时代的特点，互联网时代信息量巨大、需要计算能力巨大，不但对用户响应速度要求快，而且吞吐量指标也要向外扩展（既：

说到Spring Cloud就不得不提一下微服务，什么是微服务呢？就是Microservice，字面意思来看就是小服务，小型服务，微小型服务，然而它是与传统服务的相对概念。承载传统服务的Web项目，所有功能集成到一个系统，最终打包成一个war包，部署于Web容器，或单机，或集群，基本上没有什么外部的依赖，其有如下特点：（优点）- 开发简单直接，集中式管理- 基本不会重复开发-

第一种方式 top -p 进程号[yzy@node3 micro-service]$ top -p 20490top - 16:50:32 up 6 days,2:18,1 user,load average: 0.00, 0.01, 0.05Tasks:1 total,0 running,1 sleeping,0 stopped,0 zombie%C

1.准备Linux环境1.虚拟机->虚拟网络编辑器->host-only(仅主机模式) ->修改subnet ip 设置网段：192.168.8.0 子网掩码：255.255.255.0 -> apply -> ok回到windows –> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键VMnet1 -> 属性 -> 双击IPv4 -> 设置windows的IP

//———————堆参数———————-//（一）、-XX:+PrintGC 使用这个参数，虚拟机启动后，只要遇到GC就会打印日志-XX:+UseSerialGC 配置串行回收器-XX:+PrintGCDetails 可以查看详细信息，包括各个区的情况-Xms 设置最小堆-Xmx 设置最大堆-Xmx20m -Xms5m -XX:+PrintCommandLineFlags

Java自上世界90年代面世以来，以其优良的特性，逐渐占据了企业级开发的主流位置，并且日益强大的语言生态，更加巩固了它在编程语言排行榜上的地位。Java的快速发展，得益于支撑它运行的底层平台：JVM，这个由C++编写的虚拟机，有着一个抽象化的虚拟机内部的抽象体系结构，让我们的Java程序得以“一次编写，到处运行”，并且开发人员并不需要关心资源问题，JVM为我们独挑大梁。但是，正如周志明老师在《..

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Eureka的限流算法类RateLimiter是基于令牌桶算法来实现的，下面看一看令牌桶算法的原理：对于很多应用场景来说，除了要求能够限制数据的平均传输速率外，还要求允许某种程度的突发传输。这时候漏桶算法可能就不合适了，令牌桶算法更为适合。如图所示，令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则拒绝服务。源码解读：

Repository：本身是一个仓库，这个仓库里面可以放具体的镜像，是指具体的某个镜像的仓库，比如Tomcat下面有很多个版本的镜像，它们共同组成了Tomcat的Repository。Registry：镜像的仓库，比如Docker Hub，Registry上有很多的Repository，Redis、Tomcat、MySQL等等Repository组成了Registry。按照Docker的logo来

使用nohup命令就不会了！例：jar包：micro-service/micro-eureka-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar启动命令：nohup java -jar micro-service/micro-eureka-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar &启动之后用 ctrl+c 回到命令行就不会挂掉了，想要看看启动起来没有可以查看进程：ps -ef |