1.准备Linux环境1.虚拟机->虚拟网络编辑器->host-only(仅主机模式) ->修改subnet ip 设置网段：192.168.8.0 子网掩码：255.255.255.0 -> apply -> ok回到windows –> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键VMnet1 -> 属性 -> 双击IPv4 -> 设置windows的IP

//———————堆参数———————-//（一）、-XX:+PrintGC 使用这个参数，虚拟机启动后，只要遇到GC就会打印日志-XX:+UseSerialGC 配置串行回收器-XX:+PrintGCDetails 可以查看详细信息，包括各个区的情况-Xms 设置最小堆-Xmx 设置最大堆-Xmx20m -Xms5m -XX:+PrintCommandLineFlags

Java自上世界90年代面世以来，以其优良的特性，逐渐占据了企业级开发的主流位置，并且日益强大的语言生态，更加巩固了它在编程语言排行榜上的地位。Java的快速发展，得益于支撑它运行的底层平台：JVM，这个由C++编写的虚拟机，有着一个抽象化的虚拟机内部的抽象体系结构，让我们的Java程序得以“一次编写，到处运行”，并且开发人员并不需要关心资源问题，JVM为我们独挑大梁。但是，正如周志明老师在《..

第一种方式 top -p 进程号[yzy@node3 micro-service]$ top -p 20490top - 16:50:32 up 6 days,2:18,1 user,load average: 0.00, 0.01, 0.05Tasks:1 total,0 running,1 sleeping,0 stopped,0 zombie%C

Eureka的限流算法类RateLimiter是基于令牌桶算法来实现的，下面看一看令牌桶算法的原理：对于很多应用场景来说，除了要求能够限制数据的平均传输速率外，还要求允许某种程度的突发传输。这时候漏桶算法可能就不合适了，令牌桶算法更为适合。如图所示，令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则拒绝服务。源码解读：

Repository：本身是一个仓库，这个仓库里面可以放具体的镜像，是指具体的某个镜像的仓库，比如Tomcat下面有很多个版本的镜像，它们共同组成了Tomcat的Repository。Registry：镜像的仓库，比如Docker Hub，Registry上有很多的Repository，Redis、Tomcat、MySQL等等Repository组成了Registry。按照Docker的logo来

使用nohup命令就不会了！例：jar包：micro-service/micro-eureka-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar启动命令：nohup java -jar micro-service/micro-eureka-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar &启动之后用 ctrl+c 回到命令行就不会挂掉了，想要看看启动起来没有可以查看进程：ps -ef |

在恶劣线上环境中，我们最担心的是服务挂掉，每当这个时候，运维就想吃柠檬（CNM）了，一些运维工具也可以实现这个功能，但是，既然用了spring cloud，就可以享受它带来的福利吧。此功能基于spring boot admin这个监控工具，了解轻戳：http://blog.csdn.net/rickiyeat/article/details/73109328来看看它的guide referenc

一.前言Nacos是阿里巴巴开源的致力于服务发现与管理、动态配置管理，以及动态DNS服务的中间件，目前已发布至0.5.0版本，除了与Spring Cloud更加紧密结合以外，还丧心病狂地支持JDK11。如果您目前的项目碍于Eureka的性能，而又缺乏成本引进Consul，那么Nacos是您最好的选择。好了，回到正题，在上周许进搞了一个使用Nacos实现Spring Cloud Gateway的动.

如果你的工作围绕一个大型的，复杂的单体应用，可能你每天开发和部署应用的工作都是进展缓慢而痛苦的。微服务看起来像是一个遥不可及的天堂，幸运的是，有方法可以帮助你逃离单体架构的地狱。本文将会介绍如何逐步地将单体应用改造为一系列的微服务。概述将单体应用改造为微服务实际上是应用现代化的过程，这是开发者们在过去十年来一直在做的事情，所以已经有一些可以复用的经验。全部重写是绝对不能用的策略，除非你要集中精力从