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【PyTorch基础】——expand()和expand_as()

返回输入张量在某维扩展为更大尺寸后的张量,且原始tensor和扩展后tensor不共享内存。括号中输入参数为指定经过维度尺寸扩展后的张量的size。expand()函数只能将size=1的维度扩展到更大的尺寸,如果扩展其他size()的维度会报错。(如下:示例三)

#pytorch#深度学习#python
BDD100K数据集转YOLO格式

BDD100K数据集用于2D目标检测,转换YOLO格式,使用YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7进行训练

#python#计算机视觉#目标检测
【YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8训练】——VOC数据集划分和YOLO格式转换

前言yolov5官方使用测试的数据集是COCO数据集,在使用coco128(取coco数据集前128张图片)数据集正常训练、测试后,准备改用 PASCAL VOC 数据集进行训练测试,将其中处理方式记录如此,便日后回顾。VOC数据集介绍VOC数据集主要分为:VOC2007、VOC2012。下载地址:1、Darknet网站的地址:VOC数据集下载地址2、PASCAL官网的地址:VOC2007、VOC

#目标检测#深度学习#计算机视觉 +2
到底了