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YOLOF——个人学习记录

引言论文名称:You Only Look One-level Feature论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.09460论文源码:https://github.com/megvii-model/YOLOF作者:旷视&中科院团队发表时间:CVPR2021YOLOF简介在二阶段和单阶段的SOTA检测器中,特征金字塔网络FPN(feature pyramids ne

#计算机视觉#深度学习#python
【YOLOv7训练】——预训练重使用

最后个人建议,能不用YOLOv7就别用!!!别用!!!别用!!!训练真的太慢了!!!训练真的太慢了!!!训练真的太慢了!!!(OTA的锅,关了OTA会快好几倍,但性能会下降)太吃显存了!!!太吃显存了!!!太吃显存了!!!收敛曲线很魔鬼!!!收敛曲线很魔鬼!!!收敛曲线很魔鬼!!!重要的事情说三遍!!!重要的事情说三遍!!!重要的事情说三遍!!!

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#深度学习#人工智能#机器学习
【MMDetection】——训练个人数据集

mmdetection训练自己的数据集,全过程记录。

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#深度学习#python#人工智能
安装thop计算网络FLOPs

thop安装配置yolov5环境的时候,thop可能会遇到安装错误,直接pip会失败。以下链接是thop包github链接:https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter可行方法(安装成功):第一种:pip install --upgrade git+https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter.git第二种:到

#python#pytorch#深度学习
深度学习之环境配置:【PyTorch环境:cuda12.1.1+torch 2.1.1+torchvision 0.16.1】最新安装教程记录

安装流程1、安装 Anaconda32、检查显卡,更新驱动3、创建PyTorch环境4、安装 PyTorch5、测试经过n次的安装,每次都要翻大佬们的blog,痛并思痛,还是记录下安装历程吧!1、安装 AnacondaAnaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。Anaconda

#pytorch
【YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8训练】——VOC数据集划分和YOLO格式转换

前言yolov5官方使用测试的数据集是COCO数据集,在使用coco128(取coco数据集前128张图片)数据集正常训练、测试后,准备改用 PASCAL VOC 数据集进行训练测试,将其中处理方式记录如此,便日后回顾。VOC数据集介绍VOC数据集主要分为:VOC2007、VOC2012。下载地址:1、Darknet网站的地址:VOC数据集下载地址2、PASCAL官网的地址:VOC2007、VOC

#目标检测#深度学习#计算机视觉 +2
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