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Coursera吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记(2)-- 优化算法

我的CSDN博客地址:红色石头的专栏我的知乎主页:红色石头我的微博:RedstoneWill的微博我的GitHub:RedstoneWill的GitHub我的微信公众号:红色石头的机器学习之路(ID:redstonewill)欢迎大家关注我!共同学习,共同进步!上节课我们主要介绍了如何建立一个实用的深度学习神经网络。包括Train/Dev/Tes...

#神经网络#深度学习
周志华《机器学习》课后习题(第三章):线性模型

作者 |我是韩小琦链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/432708303.1 试分析在什么情况下,在以下式子中不比考虑偏置项b。答:在样本中有某一个...

Coursera吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记(3)-- 超参数调试、Batch正则化和编程框架

上节课我们主要介绍了深度神经网络的优化算法。包括对原始数据集进行分割,使用mini-batch gradient descent。然后介绍了指数加权平均(Exponentially weighted averages)的概念以及偏移校正(bias correction)方法。接着,我们着重介绍了三种常用的加速神经网络学习速度的三种算法:动量梯度下降、RMSprop和Adam算法。其中,Adam结合

#神经网络#深度学习
我用 PyTorch 复现了 LeNet-5 神经网络(MNIST 手写数据集篇)!

大家好,我是红色石头!在上一篇文章:这可能是神经网络 LeNet-5 最详细的解释了!详细介绍了卷积神经网络 LeNet-5 的理论部分。今天我们将使用 Pytorch 来实现 LeNet...

#神经网络#深度学习#机器学习 +2
重磅!花书《深度学习》,这份精炼笔记可能是最全面的

点击上方“AI有道”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达《深度学习》,又名“花书”。该书由三位大佬 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 A...

吴恩达《Machine Learning》Jupyter Notebook 版笔记发布!图解、公式、习题都有了

点击上方“AI有道”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达在我很早之前写过的文章《机器学习如何入门》中,就首推过吴恩达在 Coursera 上开设的《Machine Learning...

亮数据:大模型训练效率提升100%

近两年来,AI 工具和大模型在全球迅速崛起,逐渐渗透到各行各业。无论是智能助手、数据分析,还是图像识别和自然语言处理,AI 工具的易用性使得越来越多的人可以轻松上手。与此同时,得益于开源社区和云计算的发展,训练大模型不再是大公司的专利。个人用户如今也可以利用现成的工具和平台构建自己的 AI 模型,无论是出于研究、创业还是个人兴趣。一、大模型训练基石:数据在训练大模型的过程中,数据扮演着至关重要的角

Ubuntu 16.04 Spark单机环境搭建

说道大数据和机器学习,就少不了Spark.本文主要介绍在Linux下搭建单机环境的Spark的步骤。安装Java SE1、下载JAVA SE linux版本。下载地址为:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html注意选择Linux版本,根据机器类型选择32位或者64位。2、

#linux#ubuntu#spark +1
Python, CPython, Pypy, Jython的简单介绍

简单地说,Python是一门编程语言,任何一种编程语言都需要用另一种语言来实现它,比如C语言就是用机器语言来实现的。所以,Python根据实现方式不同分为了CPyhton、Pypy、Jython等。CPythonCPython是用C语言实现Pyhon,是目前应用最广泛的解释器。Python最新的语言特性都是在这个上面先实现,Linux,OS X等自带的也是这个版本,包括Anaconda里面用的也是

#python
Ubuntu16.04环境下PyTorch简易安装教程

安装NVIDIA GPU显卡驱动如果需要安装cuda版本的PyTorch,电脑也有独立显卡的时候,一般需要更新一下Ubuntu独立显卡驱动。否则及时安装了cuda版本的PyTorch也没办法使用GPU。因为我的笔记本电脑显卡是NVIDIA的,所以首先去官网:NVIDIA显卡驱动下载,查看适合自己显卡的驱动,下载runfile文件:NVIDIA-Linux-x86_64-384.98.run。然后按

#ubuntu#numpy
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