#coding=utf-8import torch.autogradimport torch.nn as nnfrom torch.autograd import Variablefrom torchvision import transformsfrom torchvision import datasetsfrom torchvision.utils importsave_i...

1、打开tensorboard时出现了此种错误。只需在运行时加入：tensorboard --logdir "D:\PyCharm_workspace\test\logs" --host=127.0.0.1运行成功：2、运行tensorboard时出现了错误：ValueError: Invalid format string解决办法，找到报错的位置：File "C:\...

第一步：直接上github上下载apex-master。链接为：GitHub - ptrblck/apex: A PyTorch Extension: Tools for easy mixed precision and distributed training in Pytorch第二步：解压后打开，可以看到requirements.txt文件夹，里面写了依赖及版本要求，需要将里面写的依赖装好，

%图像的水平翻转和垂直翻转clear;clcAA=imread('0000.jpg');%文件名是你自己的哦imshow(AA);for k=1:3BB(:,:,k)=flipud(AA(:,:,k));%上下翻转B(:,:,k)=fliplr(AA(:,:,k));%左右翻转endfigure;imshow(BB);figureimshow(B);...

知识蒸馏（Knowledge Distillation），简称KD，将已经训练好的模型包含的知识(”Knowledge”)，蒸馏(“Distill”)提取到另一个模型里面去。

1、Tensorflow官网模型下载：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim#Pretrained界面显示：2、pytorch官网：点击直接下载即可model_urls = {'resnet18': 'https://download.pytorch.org/models/r...

SRGAN传统的图像超分辨率重建方法一般都是放大较小的倍数，当放大倍数在4倍以上时就会出现过度平滑的现象，使得图像出现一些非真实感。SRGAN借助于GAN的网络架构生成图像中的细节。训练网络使用均方误差（MSE）能够获得较高的峰值信噪比（PSNR），但是恢复出来的图像会丢失图像的高频细节信息，在视觉上有不好的体验感。SRGAN利用感知损失（perceptual loss）和对抗损失（adv...

TensorRT配置

参考博客：https://blog.csdn.net/yinyu19950811/article/details/81321944，感谢作者的分享1、什么是逻辑回归？逻辑回归是一种分类算法，不是回归算法。它利用了回归的思想来解决分类问题。总结：逻辑回归假设数据服从伯努利分布，通过极大似然函数的方法，运用梯度下降来求解参数，最终达到数据二分类的目的。假设有一个二分类的问题，输出结果为...

1  padding 的操作就是在图像块的周围加上格子, 从而使得图像经过卷积过后大小不会变化,这种操作是使得图像的边缘数据也能被利用到,这样才能更好地扩张整张图像的边缘特征.公式表示如下:2   卷积核中size的选择可能会导致input中的某几行(或者最后 几行)没有关联起来,这个可能是因为我们使用的模式是valid,而不是full(tensorflow中也叫做same模式,不过这...