本文是《本地部署大模型》系列第二篇，重点介绍Ollama+OpenWebUI的进阶配置与实战应用。主要内容包括：1）Ollama配置详解与环境变量优化；2）性能调优技巧（GPU加速、模型量化、内存优化）；3）模型管理实践（自定义模型、存储迁移）；4）RAG知识库搭建（内置功能与LangChain方案）；5）API集成方法（REST API和OpenAI兼容接口）；6）常见问题解决方案（加载慢、OO

本文介绍了本地部署大语言模型(LLM)的流行方案Ollama+OpenWebUI。Ollama作为开源大模型运行框架，简化模型管理并提供统一API；OpenWebUI则是功能丰富的本地Web聊天界面。文章详细指导了环境搭建步骤：安装Ollama、下载模型、部署OpenWebUI，并展示了基础使用方法，包括对话管理、文件上传和多模型切换。该方案适用于注重数据隐私的开发者，要求8GB以上内存和20GB

本文详细介绍了使用Python和C#开发PLC上位机监控系统的实现方案。文章首先提供了完整的项目结构设计，包含配置管理、通讯模块、数据采集、存储和UI等组件。针对ModbusTCP协议，分别给出了Python(pymodbus)和C#(NModbus)的具体实现代码，包括连接管理、数据读写等核心功能。在性能优化方面，重点介绍了批量读取、异步编程和连接池等关键技术。异常处理部分涵盖了重试机制、断线重

本文是《本地部署大模型》系列第二篇，重点介绍Ollama+OpenWebUI的进阶配置与实战应用。主要内容包括：1）Ollama配置详解与环境变量优化；2）性能调优技巧（GPU加速、模型量化、内存优化）；3）模型管理实践（自定义模型、存储迁移）；4）RAG知识库搭建（内置功能与LangChain方案）；5）API集成方法（REST API和OpenAI兼容接口）；6）常见问题解决方案（加载慢、OO

本文介绍了本地部署大语言模型(LLM)的流行方案Ollama+OpenWebUI。Ollama作为开源大模型运行框架，简化模型管理并提供统一API；OpenWebUI则是功能丰富的本地Web聊天界面。文章详细指导了环境搭建步骤：安装Ollama、下载模型、部署OpenWebUI，并展示了基础使用方法，包括对话管理、文件上传和多模型切换。该方案适用于注重数据隐私的开发者，要求8GB以上内存和20GB

本文对比了工业自动化中四种主流PLC通讯协议的特点及应用场景。ModbusTCP简单易用但功能有限，适合基础数据采集；OPCUA支持跨品牌集成，是工业4.0的标配；ProfinetIRT在西门子生态中性能优异；EtherCAT专精于高速运动控制。作者结合库卡机器人调试经验，给出了协议选型决策树和Python实现示例，特别提醒了ModbusTCP浮点数处理、OPCUA安全配置等实战要点。建议根据项目

整理工业机器人与 PLC 六种主流通讯方式（IO、Modbus、CC-Link、PROFINET、EtherCAT、TCP/IP），每种含原理、优缺点和面试话术，附 PLC 扫描周期、伺服三种控制模式等高频追问解答。面试前必看。