安装pandas数据分析工具(pandas是知名的数据分析工具， pandas有完整的读取数据的工具，以及DateFrame数据框架，用于保存从数据库中读取的数据)安装pymysql连接器（oracle为开发者提供的python管理mysql 的工具，通过这个工具，就恶意在不替原有代码的情况下，应对数据库软件的升级）2. 因为py文件要被执行需要在linux中安装python环境，但是二进制可执行

playbook(剧本): 是ansible用于配置,部署,和管理被控节点的剧本。用于ansible操作的编排。参考:https://docs.ansible.com/ansible/latest/user_guide/playbooks _intro.html使用的格式为格式（saltstack,elk,docker,docker-compose,kubernetes等也都会用到yaml格式）

static-rr 权重, leastconn 最少连接, source 请求IP, 轮询 roundrobin。# 这⾥是容器中的IP地址，由于配置的是轮询roundrobin，weight 权重其实没有⽣效。# 这⾥是容器中的IP地址，由于配置的是轮询roundrobin，weight 权重其实没有⽣效。# 在 mysql 创建⼀个没有权限的haproxy⽤户，密码为空。# 在 mysql 创

表是数据库中用于存储数据的二维结构，由行（Row）和列（Column）组成。每一行代表一条记录，每一列代表记录中的一个字段。创建表之前，需要先选择或创建一个数据库，因为表是存储在数据库中的。可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质 、处理对象和管理系统的集合实际体。数据库系统是为了适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的，也是一个为了。数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可

表是数据库中用于存储数据的二维结构，由行（Row）和列（Column）组成。每一行代表一条记录，每一列代表记录中的一个字段。创建表之前，需要先选择或创建一个数据库，因为表是存储在数据库中的。可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质 、处理对象和管理系统的集合实际体。数据库系统是为了适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的，也是一个为了。数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可

● sync同步：刷新文件系统缓存，强制将修改过的数据块写入磁盘，并且更新超级块。保存目标文件 => 强制把缓存中的数据写入磁盘（立即保存）适应于实时性比较高的场景● async异步：将数据先放到缓存区，再周期性（一般是30s）的去同步到磁盘。保存目标文件 => 将数据放到缓冲区，再周期性同步到磁盘适用于大批量数据同步场景● rsync远程同步：（路由）==remote synchronous==

root@localhost ~]# wget https://dlcdn.apache.org/tomcat/tomcat-10/v10.1.25/bin/apache-tomcat-10.1.25.tar.gz --no-check-certificate #使用链接地址下载tomcat10[root@localhost ~]# tar -zxvf apache-tomcat-10.1.25.