文档读取器。

如果需要检索见过更加精准， 我们肯定还需要更多维度的向量， 组成更多维度的空间，在多维向量空间中，相似性检索变得更加复杂。比如我们需要提取多个特征，如颜色、大小、品种等，将每个特征表示为向量的一个维度，从而形成一个多维向量。向量通常用来做相似性搜索，比如语义的一维向量，可以表示词语或短语的语义相似性。对于向量模型生成出来的向量，我们可以持久化到向量数据库，并且能利用向量数据库来计算两个向量之间的相

└─ 返回结果：{"rain": true, "rainfall": "5mm", "temperature": "18-22℃"}└─ 生成自然语言："上海明天会下雨，预计降雨量5毫米，气温18到22度"└─ 执行 queryWeather("上海", "2024-01-15")目前所有的大模型基本上都可以进行联网查询，解决了这个问题。└─ "上海明天会下雨，预计降雨量5毫米，出门记得带伞哦"在

但是这样的话还是有一个问题，假如有多个用户问的话，那我们肯定不能用一个会话记忆。原理就是通过JDK的动态代理，把创建代理对象的任务交给了AiService.但是如果要我们每次把之前的记录自己去维护， 未免太麻烦， 所以提供了。代理对象会去ChatMemory中获取之前的对话记忆。所以我们可以给每一个对话设置一个memory_id。把userId一换，我们发现他的对话记忆进行隔离了。，每次请求都是独

因为langchain4j不是spring家族， 所以我们在wen应用中需要引入webflux。创建controller包以及ChatController类。勾选上Spring Web点击创建即可。接口的实现类，所以它可以直接注入到。那么在前端我们如何看到流式响应呢？springboot自动装配。那么如果想要他流式的输出返回呢？为什么直接这么写就能调用了呢？然后配置api-key以及模型。修改po

2. **改进建议:** 以编号列表的形式，给出具体的、可操作的建议。对于每条建议，请提供"修改前"和"修改后"的代码块，以清晰地展示变化，并解释*为什么*推荐这样修改。你的任务是分析代码中潜在的错误、风格问题（遵循Java编码规范，如Google Java Style Guide）、性能瓶颈和安全漏洞。它负责下载、安装、运行和管理主流模型（如阿里的Qwen、Meta的Llama 3等），无需自己

这个版本的可以使用demo模型就行演示。如果模型是demo的话，就去中转，不然要连openai是要魔法上网的。因为deepseek和openai用的是同一套，所以依赖不用改变，只需要去官网申请一个api-key即可。你也可以直接写在代码里面，学习可以，但是生产上千万不可以这么做。以上就是Langchain4j接入Openai,deepseek以及千问的实战了。加入依赖 一个是langchaion4

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