地址：https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases。nvm-noinstall.zip 绿色免安装，但使用时需进行配置。npm install -g yarn 下载yarn。nvm-setup.exe 无需解压，直接安装。nvm-setup.zip 安装版，推荐使用。到yarn 下面的bin目录下就可以了。选择安装路径，不要有中文和空格！配

配置项目 pom.xml，配置私服仓库的地址，本公司的自己的 jar 包会上传到私服的宿主仓库，根据工程的版本号决定上传到哪个宿主仓库，如果版本为 release 则上传到私服的 release 仓库，如果版本为snapshot 则上传到私服的 snapshot 仓库。-- 插件仓库，maven的运行依赖插件，也需要从私服下载插件 -->-- 表示拦截所有的请求，都重定向到私服，从私服下载jar包

就像 Make 的 MakeFile、Ant 的 build.xml 一样，Maven 项目的核心是 pom.xml。对于更大的项目，我们可能需要创建自己的库并在不同的部分使用它的项目。不同的项目需要不同版本的库。导入引入依赖Hello项目的HelloFriend项目,可以看到Hello项目已经被打成jar包引用到HelloFriend的Maven依赖中。Maven项目视图主要用于查看该maven

先访问根节点，然后递归地遍历左子树，最后递归地遍历右子树。先递归地遍历左子树，然后访问根节点，最后递归地遍历右子树。先递归地遍历左子树，然后递归地遍历右子树，最后访问根节点。遍历方式访问顺序应用场景前序遍历根 -> 左 -> 右构建表达式树、复制二叉树、序列化二叉树中序遍历左 -> 根 -> 右生成有序序列、表达式树的中缀表达式后序遍历左 -> 右 -> 根删除二叉树、表达式树的后缀表达式。

首先来说简单工厂，简单工厂模式，又叫做静态工厂模式（Static Factory Method），由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例，简单工厂模式的实质是由一个工厂类根据传入的参数，动态决定应该创建哪一个产品类。属于创建型模式，但不属于GOF23设计模式。工厂方法模式（Factory Method），又称多态性工厂模式，属于设计模式三大分类中的创建型模式，作为抽象工厂模式的孪生兄弟，工厂方

但是这样的话还是有一个问题，假如有多个用户问的话，那我们肯定不能用一个会话记忆。原理就是通过JDK的动态代理，把创建代理对象的任务交给了AiService.但是如果要我们每次把之前的记录自己去维护， 未免太麻烦， 所以提供了。代理对象会去ChatMemory中获取之前的对话记忆。所以我们可以给每一个对话设置一个memory_id。把userId一换，我们发现他的对话记忆进行隔离了。，每次请求都是独

└─ 返回结果：{"rain": true, "rainfall": "5mm", "temperature": "18-22℃"}└─ 生成自然语言："上海明天会下雨，预计降雨量5毫米，气温18到22度"└─ 执行 queryWeather("上海", "2024-01-15")目前所有的大模型基本上都可以进行联网查询，解决了这个问题。└─ "上海明天会下雨，预计降雨量5毫米，出门记得带伞哦"在

结构化输出（Structured Output）：让大模型不返回自由文本，而是严格按指定格式（如 JSON）输出，程序可直接解析成对象，免手动字符串处理、免正则、免 JSON.parse 异常Spring。结构化输出：大模型返回 JSON，Spring AI 一键转 Java Bean，类型安全、稳定高效Spring。两种写法.entity()简洁、灵活。三大参数temperature 控创意、t

在 Spring AI 开发中，ChatClient 封装了大模型的调用逻辑，无需手动拼接HTTP请求、无需适配不同模型的API。而 Prompt（提示词）是我们和大模型沟通的桥梁，合理使用不同的Prompt写法，可以实现：固定AI角色、动态修改提示词、解耦硬编码、统一角色配置等功能。本文基于 SpringBoot + SpringAI 单元测试代码，详解五种主流Prompt使用方式，全部可直接运

层级技术方案特点近期记忆实时、高频、低延迟中期记忆RAG + 向量数据库检索相关历史、按需加载长期记忆批处理/实时提取沉淀知识、精炼存储这种多层次记忆架构，能够在有限的 Token 窗口内最大化保留有用信息，让 AI 对话更接近"人"的自然交互体验。