本文基于 SpringBoot 3.x + Spring AI 1.1.5 实现了 AI Agent 能力的核心搭建，重点解决了 Skills 能力的加载、大模型客户端的构建、工具调用的整合等关键问题。通过该方案，开发者可快速搭建具备自主工具调用能力的 AI 应用，且支持灵活扩展 Skills 能力，适配不同的业务场景。核心优势：配置化：通过 YAML 配置即可调整大模型、Skills 目录等核心

本文介绍了一套基于Redis+Redisson的高性能分布式编码生成方案，解决了传统数据库自增ID的性能瓶颈和分布式唯一性问题。该系统支持自定义编码规则，包含时间、流水号、随机字符等多种占位符，通过Redis自增保证分布式唯一性，并采用Redisson分布式锁防止并发冲突。系统实现了多级缓存、异步持久化等优化策略，支持定时重置流水号，具备数据库兜底机制确保数据安全。该方案已在实际生产环境中验证，兼

本文介绍了使用Java实现图片转PDF的完整解决方案。核心依赖为Aspose.PDF for Java，支持单张图片转PDF、多图合并PDF、URL图片转PDF等功能。文章详细说明了Maven依赖配置、工具类实现代码，包含本地图片处理、网络图片下载转换等核心方法。实现要点包括：PDF文档初始化、页面尺寸设置(A4)、图片流处理、资源释放等。该方案兼容JDK 8+，适用于证件照生成、多图合并等常见业

即时通讯（IM）是移动互联网时代的基础设施。从微信到钉钉，从直播弹幕到游戏同步，IM 早已无处不在。如何构建一个高性能、高可用的聊天系统，是每一位后端开发进阶之路上的必修课。本文将以一个实际项目为例，讲解如何基于构建完整的聊天系统，涵盖实时消息、文件传输、离线消息的三层可靠性保障、消息幂等去重等实战话题。项目已在生产环境验证，可直接作为 IM 系统的脚手架参考。功能技术方案长连接管理Netty R

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Tesseract OCR是一款开源免费的光学字符识别工具，支持离线使用和多平台部署，能识别多种图片格式并输出可编辑文本。本文介绍了Tesseract OCR的下载安装方法，包括官方资源和百度网盘整合包，详细说明了系统环境变量配置步骤。重点讲解了Java项目通过Tess4J集成Tesseract OCR的完整流程，包括Maven依赖引入、OCR工具类封装和调用示例。文章还提供了参数优化建议和常见问

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本文介绍了如何在本地部署Ollama大语言模型服务。首先需删除旧版，下载最新ollama-linux-amd64.tgz并安装到指定目录。然后通过Docker部署，提供了详细的Dockerfile配置，包括基础镜像选择、权限设置、端口暴露和数据持久化等步骤。最后展示了如何运行Gemma2模型并查看效果。整个过程包含从安装到容器化部署的完整流程，适合想要本地搭建Ollama服务的开发者参考。

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本文主要介绍关于阿里的文生视频的Api的注册和如何使用，详细简介在官网：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/text-to-video-api-reference#ecd1180f3c026。