记忆是一种记住之前互动信息的系统。随着Agent处理涉及大量用户交互的复杂任务，记忆变得至关重 要！大多数的大模型应用程序都会有一个 会话接口 ，允许我们进行 多轮的对话 ，并有一定的上下文记忆能 力。比如但实际上，大模型本身是“无状态”的， 不会记忆 任何上下文的。即每次调用 agent.invoke() 都是全新 的开始，不记得之前的对话。

支持两种用法装饰器是函数式挂载，把一个hook快速挂载到Agent的某个节点。类写法是对象化中间件，把中间件封装为一个可配置、可复用、可扩展的组件。

支持两种用法装饰器是函数式挂载，把一个hook快速挂载到Agent的某个节点。类写法是对象化中间件，把中间件封装为一个可配置、可复用、可扩展的组件。

用于故障转移，当主模型无法访问时，启用备用模型。{'messages': [HumanMessage(content='你是啥模型', additional_kwargs={}, response_metadata={}, id='a5bef311-6a1e-4ec0-a5d5-8510e0024226'), AIMessage(content='我是 DeepSeek 最新版模型，由深度求索公司

用于故障转移，当主模型无法访问时，启用备用模型。{'messages': [HumanMessage(content='你是啥模型', additional_kwargs={}, response_metadata={}, id='a5bef311-6a1e-4ec0-a5d5-8510e0024226'), AIMessage(content='我是 DeepSeek 最新版模型，由深度求索公司

"Agent Skills、Rules、Prompt、MCP到底有什么区别？我也想用AI，但每次看到这些词就头大。说实话，我理解这种困惑。这就好比你去一家餐厅，菜单上写着"前菜"、"主菜"、"配菜"、"佐料"，但没人告诉你它们到底是什么关系。今天，我们就把这些概念彻底掰开揉碎了讲清楚。

skills 是个很难定义的东西，从翻译来看叫技能，但是它不只是代表技能，今天我们先从历史脉络上梳理一下 LLM 的几个发展阶段，然后再看 skills 能做什么，再给出简单的定义，最后结合代码的解析，给出一些关于 skill 的不成熟的思考。

<view></view><view></view>

参数对应位置作用本质runnable你的核心链被包装的对象外部存储 / Map读写历史的地方invoke 时传的 key + prompt当前用户输入的标识与注入点prompt 中的 placeholder历史消息列表的注入点它们就像四个齿轮，缺一不可，咬合得天衣无缝，才实现了“有状态的 LLM 调用”。能力解决方案核心类/工具推荐程度多轮对话记忆⭐⭐⭐⭐⭐结构化输出⭐⭐⭐⭐⭐聊天机器人能记住用户

这只是LangChain.js的冰山一角。在接下来的系列文章中，我们将深入探讨LangChain.js的各个模块，从链式调用到代理系统，从记忆机制到工具集成。无论你是想构建一个智能客服机器人，还是开发一个AI驱动的内容生成平台，LangChain.js都能为你提供所需的工具和抽象。记住，AI应用开发的未来不在于谁能访问最强大的模型，而在于谁能最巧妙地组合和应用这些模型。而LangChain.js，