批量查询与并发连接：Milvus 支持在一次请求中执行批量搜索（即传入多个查询向量一起检索），这相比逐一查询能减少网络开销和调度开销，适用于需要同时回答多子问题或多用户批量请求的场景。如果数据规模巨大或需要亚毫秒级查询延迟，可考虑 GPU 加速：使用 Milvus 的 GPU 版本或将向量数据托管到支持 GPU 的向量引擎上，以利用 GPU 的并行计算能力执行向量点积运算。：对于经常被查询的问题，

基于 “一元语法（单个词）” 的召回率，即参考文本中被候选文本覆盖的。

在了解云计算之前我们需要先了解一下什么叫做分布式计算。在了解分布式计算之前，我们需要先了解一下目前的互联网的一些常识和背景。随着越来越多的网民开始使用互联网，如今互联网已经几乎进入了全民化的时代。不算国外的人口，中国使用互联网的人数保守有10亿人。有一些很火爆的软件，例如：QQ，微信，淘宝等等。这些软件的并发量可能在某些特定时期会达到上千万。如此大的并发量，一台服务器肯定是无法容纳的，而我们的服务

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在终端输入的命令行对着应用程序，如果不是系统自带的命令，那么系统需要环境变量来定位应用程序所在的文件路径。我们以Java来举例子，我们要运行Java程序就需要Java虚拟机来进行编译，需要用到javac指令，而我们直接使用javac指令系统是无法识别的，因为我们没有指名这个指令对应的路径。所以我们需要配置环境变量，让系统可以在环境变量里面直接寻找到对应的路径。...

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首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBossDataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。问题原因是mp3.1.1+使用了新版jdbc，LocalDateTime等新日期类型处理方式升级，但druid在1.

在我们远程连接Linux云服务的时候，经常会出现一个错误，就是redis连接超时，今天我们来彻底的解决这个问题。