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本文介绍了语言模型处理文本的基本流程，重点讲解了分词器(Tokenizer)的原理和实现。首先解释了三种分词方式：词级别、字符级别和子词级别，并推荐使用BPE算法实现的子词分词。通过示例展示了BPE如何统计合并高频字符对来构建词表，并提供了sentencepiece库的代码实现。接着说明了数据处理的关键步骤：使用特殊token对齐序列长度，以及训练时输入和标签的错位对齐方式。最后总结了大模型处理文

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