0.前言

        很久没有更新了，今天更新一个关于docker的工具吧。这两天实习太累了，明天去公司正好用ubuntu的机子把qnn的那篇文章完结。诶！我在公司也是用docker来进行量化然后打包，这样别人也可用，所以这篇文章看看也是好的。话不多，现在开始吧！

1.什么是docker

        咱们实践派不讲那么多奇奇怪怪的理论。现在问你，如果你跑通了一个yolov5和v8的代码，你现在想在另外一台机子上去跑一下。你会怎么做，是不是还是傻傻的下载conda，然后create两个不同的环境，pip一大堆库，最后还框框报错。其实没有那么麻烦，如果你一个环境跑通了，你可以创建一个镜像，然后给另外一台机子，然后这个问题就解决了。那这个镜像是什么呢？就是我们要讲的docker，它的用处就是这个。

2.比喻的讲解一下docker

        你只需要理解docker就是一个工具。然后你现在用的电脑假如是win系统的。你可以用docker创建一个容器，这个容器就是一个小电脑，可以在里面安装ubuntu，然后可以在容器里面创建conda，在conda里面再创建环境，适配不同的任务。比如上面的yolov5和v8的环境，你可以先创建一个容器，然后在里面下载一个conda，create两个环境，然后挂载到你的本地路径下。这个时候，你就可以在容器里面的终端执行脚本，但是！在容器里面，你的路径是容器路径，容器就是一个小电脑你记住！！

        举一个具体的例子，你的电脑有欧美视频，它和容器1互相挂载，但是容器它也是一个独立的小电脑，想在容器里面看，你就必须在容器的路径下去寻找。你在本地的时候，可以往c盘添加视频，然后你在容器里面就可以看见添加的视频。OK你看完了，你想分享给好朋友小明看，你可以导出容器，它就变成了镜像（理解成光碟），然后小明的docker（相当于DVD），就可以制作出一摸一样的容器，他就可以在自己的三年高考五年模拟文件夹看到study路径下的视频，你俩就可以随意分发视频了。

3.实战

        因为在宿舍，我就用自己电脑（win系统）搞一下了。

1. 你先在win系统里面装一个docker desktop，如果是ubuntu，你让大模型输出一个指令安装一个docker，不过它没界面，纯靠指令。所以我在win上面也全用指令。

2.下载完成之后把它打开，应该是这个界面。

3.这时候你开一个终端，输入docker images ，这时候你可以看见镜像（就是上面说的光碟），还有这个镜像的id号，大小之类的。如果是第一次使用应该是空的

4.我们来创一个容器，首先先创建一个Dockerfile文件，先创建一个txt，然后给后缀删了就行

5.我们在docker里面创建一个ubuntu22，下载一个conda，具体说明已经在下文，你直接复制进去就行。很多东西不用，如果你觉得用不到直接删了也行。

FROM ubuntu:22.04

# 避免交互式提示
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

# 更换为阿里云镜像源
RUN sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list && \
    sed -i 's/security.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list

# 安装基础系统依赖（QNN 需要的基础库）
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    build-essential \
    cmake \
    clang-14 \
    wget \
    unzip \
    git \
    libgl1-mesa-glx \
    libglib2.0-0 \
    libsm6 \
    libxext6 \
    libxrender-dev \
    libgomp1 \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 安装 Miniconda
RUN wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O /miniconda.sh && \
    bash /miniconda.sh -b -p /opt/conda && \
    rm /miniconda.sh

# 设置 Conda 路径
ENV PATH=/opt/conda/bin:$PATH

# 初始化 Conda
RUN conda init bash && \
    echo "conda activate base" >> ~/.bashrc

# 创建工作目录
WORKDIR /workspace

CMD ["/bin/bash"]

5.然后再这个路径下面输入  docker build -t myqnn:v1.0 .     ，他就会开始创建。myqnn:v1.0这个玩意你自己修改，'名称：什么版本'。

6.这时候你就有一个基础镜像了，你再输入 docker images 应该就可以看见自己创建的镜像了，我们现在创建自己的第一个容器。

  docker run -it \                                    
  --name qnn_work \    #容器的名称
  -v C:\Users\adorkable\data:/workspace/data \  #前面是你win的路径，后面是容器的路径                                 
  --entryopint /bin/bash    #建议用这个参数，输入bash，可以忽略别人内部一些乱七八糟的东西
  myqnn:v1.0 \    #你镜像的名称和版本号

这时候你就创建好了一个容器，你再输入docker ps -a 这个指令就可以看到自己容器。

然后我们启动它，docker start 容器id       docker exec -it 容器id /bin/bash  如图所示

这就变成了root开头，base环境了。你就可以随便创建环境，最后你想打包

只需要输入exit 先退出。

# ===== 保存镜像 =====
docker commit -m "完成QNN编译" qnn_work myqnn:compiled-v1.0

# ===== 导出镜像 =====
# 保存到桌面
docker save -o C:\Users\adorkable\Desktop\myqnn-compiled.tar myqnn:compiled-v1.0

最后把这个tar给小明就可以了。小明使用 docker load -i  xxx.tar 就可以加载你的镜像

当然，vscode更好用，你可以用vscode去看你容器的东西，如果所示

你就可以手动在这里打开容器，不需要输入指令，而且可以像看工程一样去看这个容器。自己快去摸索摸索吧！！！！！