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机器学习代价函数求导梯度下降求解最优值源码数据

文章目录前言一、代价函数的产生二、代价函数的定义1.Training set:总结数据前言(文末见数据)在逻辑回归中,我们预测:我们有:hθ(x)=g(θTx),g(z)=sigmoid(z)=11+e−zh_{\theta}(x)=g({\theta}^{T}x),g(z)=sigmoid(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}hθ​(x)=g(θTx),g(z)=sigmoid(z)=1+

#机器学习#python#深度学习 +2
人工神经网络(ANN):从背景到代码实现的详细解析

人工神经网络是一种强大的机器学习模型,具有广泛的应用前景。本文介绍了ANN的背景和原理,并通过一个简单的代码实现示例,展示了ANN的基本结构和训练过程。希望本文能够帮助读者更好地理解和应用人工神经网络。

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#python#开发语言#pytorch +2
tsv文件怎么用Excel打开具体打开方法教程

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#windows#mysql#sublime text +2
AttributeError:模块‘scipy.sparse‘没有属性‘coo_array‘ (module ‘scipy.sparse‘ has no attribute ‘coo_array‘)

原因是scipy.sparse包中没有coo_array函数方法,只需要把coo_array替换成coo_matrix实现即可。

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#scipy#python#开发语言 +2
在huggingface (transformers项目地址)下载transformers的项目并 python /transformers/examples/pytorch/language-m

并 python /transformers/examples/pytorch/language-modeling/run_clm.py 时报错。安装的 transformers 版本不对,这里安装了 4.39.3,实际想要安装 4.40.0.dev0。在huggingface (transformers项目地址)下载transformers的项目。即可安装4.40.0.dev0版本的transf

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#python#pytorch#开发语言
No matching distribution found for clip==1.0

pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git

#python#numpy#计算机视觉 +1
TypeError: ForwardRef._evaluate() missing 1 required keyword-only argument: ‘recursive_guard‘

问题是 ForwardRef._evaluate() 添加了一个新参数 ‘recursive_guard’,而在代码 pydantic/v1/typing.py(第 66 行)中缺少这个参数。这是一个python版本3.12.4的bug,阅读了网上的参考资料以后,可以通过将python版本下调为3.12.3解决。只需要在命令行中输入conda install python=3.12.3。

#python#机器学习#pytorch +2
tsv文件怎么用Excel打开具体打开方法教程

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#windows#mysql#sublime text +2
全局代理-WINDOWS怎么设置全局代理?

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#windows
到底了