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西电智科图像理解与计算机视觉复习笔记(基本完结)
西安电子科技大学2023年6月图像理解与计算机视觉课程复习笔记

机器学习之最小二乘线性回归原理解读与公式推导
用一个超平面/直线去拟合样本集,使样本点的标签值与预测值的差的平方和最小。求损失函数取最小值时对应的假设。不是样本点到直线的距离最小。对最优解(凸优化问题)

到底了

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西安电子科技大学2023年6月图像理解与计算机视觉课程复习笔记

用一个超平面/直线去拟合样本集,使样本点的标签值与预测值的差的平方和最小。求损失函数取最小值时对应的假设。不是样本点到直线的距离最小。对最优解(凸优化问题)
