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课件潜变量自回归模型循环神经网络使用循环神经网络的语言模型困惑度（perplexity）梯度裁剪更多的应用RNNs总结教材1 无隐状态的神经网络2 有隐状态的循环神经网络3 基于循环神经网络的字符级语言模型4 困惑度（Perplexity）5 小结

PTA数据结构 7-2 修理牧场目录PTA数据结构 7-2 修理牧场题目概述输入格式:输出格式:输入样例:输出样例:参考代码题目概述农夫要修理牧场的一段栅栏，他测量了栅栏，发现需要N块木头，每块木头长度为整数L​i个长度单位，于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头，即该木头的长度是L​i的总和。但是农夫自己没有锯子，请人锯木的酬金跟这段木头的长度成正比。为简单起见，不妨就设酬金等于所锯木头的长度

1 模型1.1 类别预测层1.2 边界框预测层1.3 连结多尺度的预测1.4 高和宽减半块1.5 基本网络块1.6 完整的模型2 训练模型2.1 读取数据集和初始化2.2 定义损失函数和评价函数2.3 训练模型3 预测目标4 小结

课件卷积层二维交叉相关二维卷积层例子交叉相关VS卷积一维和三维交叉相关总结教材1 互相关运算2 卷积层3 图像中目标的边缘检测4 学习卷积核5 互相关和卷积6 特征映射和感受野7 小结

深度学习简介

课件未来很重要双向RNN推理总结教材1 隐马尔可夫模型中的动态规划2 双向模型2.1 定义2.2 模型的计算代价及其应用3 双向循环神经网络的错误应用4 小结

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课件关注一个序列门候选隐状态隐状态总结教材1 门控隐状态1.1 重置门和更新门1.2 候选隐状态1.4 隐状态2 从零开始实现2.1 初始化模型参数2.2 定义模型2.3 训练与预测3 简洁实现4 小结参考文献