蒙特卡罗法(又称统计试验法)是描述装备运用过程中各种随机现象的基本方法，而且它特别适用于一些解析法难以求解甚至不可能求解的问题。用蒙特卡罗法来描述装备运用过程是1950年美国人约翰逊首先提出的。这种方法能充分体现随机因素对装备运用过程的影响和作用。更确切地反映运用活动的动态过程。在装备效能评估中，常用蒙特卡罗法来确定含有随机因素的效率指标，如发现概率，平均毁伤目标数等；模拟随机系统中的随机现象并计

transforms对数据做预处理

在运行代码时，会有一个进度条，显示当前代码运行的进度，但是有时会出现进度条总是换行的情况，这就让人很不爽，必须找个方法解决了。我们来看一下tqdm的参数，及其说明：def __init__(self, iterable=None, desc=None, total=None, leave=True, file=None,ncols=None, mininterval=0.1, maxinterva

在sympy.solve（expression）方法的帮助下，我们可以很容易地求解数学方程，它将返回使用sympy.solve（）方法作为参数提供的方程的根。参考文档：参考文档https://www.geeksforgeeks.org/python-sympy-solve-method/在下面这个例子中，我们可以看到通过使用sympy.solve（）方法，我们可以求解数学表达式，这将返回该方程的根

在sympy.solve（expression）方法的帮助下，我们可以很容易地求解数学方程，它将返回使用sympy.solve（）方法作为参数提供的方程的根。参考文档：参考文档https://www.geeksforgeeks.org/python-sympy-solve-method/在下面这个例子中，我们可以看到通过使用sympy.solve（）方法，我们可以求解数学表达式，这将返回该方程的根