本次教程介绍了如何使用 LLaMA Factory 框架，基于全参方法微调 Qwen2-VL-2B-Instruct 模型，使其能够进行文旅领域知识问答，同时通过人工测试验证了微调的效果。你只需要有一台24GB显存的GPU即可操作。

本次教程介绍了如何使用 LLaMA Factory 框架，基于全参方法微调 Qwen2-VL-2B-Instruct 模型，使其能够进行文旅领域知识问答，同时通过人工测试验证了微调的效果。你只需要有一台24GB显存的GPU即可操作。

本文介绍了使用SWIFT框架对Qwen2.5-3B-Instruct模型进行微调的完整流程。训练完成后，在交互式推理测试中，模型能够正确回答问题，并按要求生成带注释的示例代码（如快速排序实现）。

ModuleNotFoundError: No module named 'torch'解决方案

引入了一种通过【对比（图的结构视图）】来学习节点和图级表示的方法。并且通过对比一阶邻居和图扩散的编码来实现最佳性能。

这篇博客比较适合新手，基础知识讲得比较全面。写了两天，记录一下。

百度发现，应该是浏览器的问题，然后我着手更新edge浏览器，但是又报错“无法连接到Internet。如果使用防火墙，请将MicrosoftEdgeUpdate.exe加入允许列表中”在任务栏的搜索框中输入“cmd”，右键点击命令提示符，选择以管理员身份运行，在管理员：命令提示符窗口中执行以下的命令：netsh winsock reset回车，然后重启电脑。在Microsoft Community找

工具：texstudio（软件）或者Overleaf（网页，可多人共享操作）（都是免费）

图对比学习