
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
适用版本:本文以的实现为准(不同版本细节可能略有差异,但核心机制一致)。其中task_list可以是Task、或Future(更广义叫 “awaitable”)。
js_code可以是字符串或字符串列表,策略会执行并把结果写到,最终在里可取到。点击“加载更多”关闭弹窗展开折叠内容() => {""" , scan_full_page = True , max_scroll_steps = 10 , wait_for = "css:article" , # 等正文出现)js_code往往需要配合wait_for,否则点击后内容还没渲染完就取 HTML 了。在g
BFSDeepCrawlStrategy 摘要 BFSDeepCrawlStrategy 是 crawl4ai 库(0.7.8版本)提供的广度优先深度爬取策略。它从起始URL出发,按层级(depth)逐层发现并抓取链接,支持以下核心功能: 深度控制(max_depth):限制爬取层级,depth=0为起始页 页面限制(max_pages):控制成功抓取页面总数 链接过滤:通过filter_chai
Playwright 全方位教程摘要 Playwright 是一个跨浏览器自动化工具,支持 Chromium/Firefox/WebKit,提供统一 API 接口和内置测试框架。其核心架构采用多进程模型,通过 WebSocket/CDP 协议与浏览器通信,具有自动等待、元素重试、网络拦截等特性。教程详细介绍了 Playwright 的对象模型(Browser→Context→Page)、常用配置参
Crawl4AI 是一个开源的浏览器爬虫框架,专为LLM优化,可将网页转换为干净的Markdown/HTML。它基于Playwright,支持CSS/XPath/LLM等多种提取策略,适用于RAG、数据收集等场景。安装需Python≥3.9,并配置Playwright浏览器。核心组件包括异步爬虫入口、浏览器配置和运行参数管理,提供丰富的Hook机制。文档包含快速入门、配置选项、批量爬取示例及性能优







