文章目录前言一、贪心算法二、动态规划例题1.分糖果2.活动选择问题结论前言  本文大部分是观看B站视频后记录的笔记，因此为了偷懒，本文有大量的截图，看着不舒服的话可以去看原视频。一、贪心算法  贪心算法，顾名思义，贪心就完事了。对于这种抽象的算法，我的一贯想法是通过实例将其具体化。下面给出一个例子，好好感受：  上题的解如下：//2021.3.8//钞票支付问题（动态规划法也可解）//对于此问题需

文章目录前言一、容器1.序列式容器字符串（string）vectorlistdequestackqueueheap2.关联式容器setmapmultisetmultimaphashtable二、算法三、适配器参考文献前言  这人呀，年纪一到脑子就不够用了，每次使用STL中的一些函数时，大概有些映像，但是就是不能具体想出函数名称是啥或者具体参数是啥，百度大法虽然好但是着实影响效率，今天我就整理一下S

文章目录一、什么是纹理特征二、灰度共生矩阵1.空间灰度共生矩阵2.代码实现3.利用纹理特征实现图片分类熵一、什么是纹理特征纹理特征是从图像中计算出来的一个值，对区域内部灰度级变化的特征进行量化。不是基于像素点的特征，需要在包含多个像素点的区域中进行统计计算。具有旋转不变性，且对噪声有较强的抵抗能力。当图像分辨率变化的时候，计算出来的纹理可能会有较大偏差。适用于检索具有粗细、疏密等方面较大差别的纹理

文章目录一、c++函数返回多个值二、c++中limits.h中的内容一、c++函数返回多个值本部分学自链接:https://blog.csdn.net/wy_bk/article/details/90641111.  C++ 中不允许把一个数组或者多个数值作为一个整体返回，也就是说，对于 C++ 中的任何一个函数，其返回值只能是 0 个或者 1 个单独的数字，不能是一个数组或者多个数字。不过天无绝

简单操作一次第一步：cmd，打开命令窗口，输入pip看pip工具是否安装成功。成功，接下来利用install命令，输入pip install numpy就可以下载numpy包了（numpy可以换成你想下载的所有包）。下载成功！！常用命令介绍安装包：pip install 包名 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.

前言昨天用opencv4写一个运动目标检测的程序时，发现在图片转为灰度图像以及在视频读取的的时候总是报错。我用的IDE是VS2019,opencv的版本是4.4，下面介绍这两种报错的解决方法，希望能够帮助到你。CV_BGR2GRAY这个较为简单，直接添加头文件#include <opencv2\imgproc\types_c.h>之后，就可以顺利解决。CV_CAP_PROP_FRAME

文章目录前言一、神经网络系统的前馈计算方法二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言  学习深度学习的过程中发现一本好书——《深入浅出神经网络与深度学习》，以前不太懂的部分知识在仔细研读了这本书后豁然开朗，本着记录学习心得的态度在此处写下我对神经网络的理解，希望能对你有所帮助。一、神经网络系统的前馈计算方法  学习神经网络系统需要了解其前向的计算算法以及反向传播算法更新权值和偏置。前馈计算方法用于

文章目录一、颜色特征二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结一、颜色特征二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport warningswarnings.filterwarnings('ignore')importss

文章目录前言一、神经网络系统的前馈计算方法二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言  学习深度学习的过程中发现一本好书——《深入浅出神经网络与深度学习》，以前不太懂的部分知识在仔细研读了这本书后豁然开朗，本着记录学习心得的态度在此处写下我对神经网络的理解，希望能对你有所帮助。一、神经网络系统的前馈计算方法  学习神经网络系统需要了解其前向的计算算法以及反向传播算法更新权值和偏置。前馈计算方法用于

文章目录一、什么是纹理特征二、灰度共生矩阵1.空间灰度共生矩阵2.代码实现3.利用纹理特征实现图片分类熵一、什么是纹理特征纹理特征是从图像中计算出来的一个值，对区域内部灰度级变化的特征进行量化。不是基于像素点的特征，需要在包含多个像素点的区域中进行统计计算。具有旋转不变性，且对噪声有较强的抵抗能力。当图像分辨率变化的时候，计算出来的纹理可能会有较大偏差。适用于检索具有粗细、疏密等方面较大差别的纹理