数据下载链接:https://pan.baidu.com/s/1F0V2bvGOLIcM0PgQ1z_BHA?（2）工作区右键——预测（日期类型不能错，都得是度量类型），默认为自动预测，意义不大。预测按钮为灰色，可能原因如下，因为跟时间有关，所以时间类型肯定很重要。（1）导入数据并将时间改为具体的天数，不能是维度，否则不能预测。P值：越小越好，决定了系数（15.9995）的可信程度。（4）查看预测

如果经过上述步骤推断总体均值之间存在显著差异，接下来的问题就是确定自变量的不同水平对因变量的影响程度如何，其中哪些水平的作用明显区别于其他水平，哪些水平的作用不显著。多重比较检验：单因素方差分析只能够判断控制变量是否对观察变量产生了显著影响，多重比较检验可以进一步确定控制变量的不同水平对观察变量的影响程度如何，那个水平显著，哪个不显著。比如我想比较1/2/3三个班的平均年龄有没有差异，就是个很典型

用户姓名 （name）和专业（profession），并将用户的姓名和专业插入到所创建的一张新表 (id,name,profession)中。当游标的数据集获取完毕之后，再次获取数据，就会报错，从而终止了程序的执行。局部变量是根据需要定义的在局部生效的变量，访问之前，需要DECLARE声明。可以简化应用开发人员的很多工作，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，对于提高数据处理的效率是有好处的。m

数据链接: https://pan.baidu.com/s/1m2Sp-JjvjW1HABsbUoo71w?pwd=u44h提取码: u44h。

数据下载链接:https://pan.baidu.com/s/1F0V2bvGOLIcM0PgQ1z_BHA?（2）工作区右键——预测（日期类型不能错，都得是度量类型），默认为自动预测，意义不大。预测按钮为灰色，可能原因如下，因为跟时间有关，所以时间类型肯定很重要。（1）导入数据并将时间改为具体的天数，不能是维度，否则不能预测。P值：越小越好，决定了系数（15.9995）的可信程度。（4）查看预测

（3）加上销售额：（因为国家显示的是圆○，故销售额拖到大小，就用不同的大小来表示不同的销售额）（2）直接拖拽到工作区，或者直接双击“国家/地区”：国家就显示在地图上了。要新插入：桌面软件右键找到文件所在位置找到路径。（4）勾选掉原本地图的国家名，避免重复。（1）先把国家、城市的地理角色设置好。3本地插入自定义形状到tableau。单击图片就可以跳转到百度页面。案例：各国家销售额符号地图。（3）图像

2）将第二个饼图的属性值全部去掉，然后大小拉小点，颜色变为白色，然后双轴——环形图就差不多了。然后调整成条形图，降低颜色饱和度和大小，让“曝光人数”成为背景（弱化，突出率的主题）但是这样共用一个坐标轴，如果数据差距很大，可以利用双轴共用。（下一个表就介绍了）答：因为之前进行了日期筛选，并应用到了所有工作表！1）先将配送地点显示，再由自建主键（订单信息）展开。●没有很好的想法，可以多去社区找灵感。将

分析——取消聚合度量：下面就会显示不聚合的效果：把每个数据点都显示出来了，而不是显示“总和”，两个坐标参数都没有“总和”这个度量聚合了。链接:https://pan.baidu.com/s/19xPYhE2m1_2rbUs3e4siWA?（2）聚合：分为度量聚合（默认总计）、维度聚合。新建的计算字段会新建一列，不会影响原本数据集。再创建一个复杂一点的：总利润>0表示盈利了。（3）比率：先求比值还是

链接:https://pan.baidu.com/s/1616XpgBrPJVezWUqIVxU1A?总结：网络图有点有线，故为双轴图，点与点之间的表达形式有两种（成对或）（3）双击坐标轴——固定坐标值，不然不是圆（标准显示 不然会变形）（1）同样拖入横纵坐标——分析——取消聚合度量——线性。这个数据的“路线”数据有所差异，已经将两个点连接显示的。（1）拖入X Y——取消聚合度量——添加关联线条。