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openhands论文解读

OpenHands是一个开源平台,旨在为AI软件开发者提供通用智能体开发框架。该平台支持智能体通过代码编写、命令行交互和网页浏览等方式与环境互动,包含五大核心功能:1)基于事件流的交互机制;2)安全的Docker沙箱运行时环境;3)类工程师的交互界面;4)多智能体协作系统;5)标准化评估框架。平台已实现10余种智能体,包括基于CodeAct架构的通用智能体和专业浏览/编辑智能体,提供IPython

#人工智能
【机器学习】python基础实现线性回归

手写梯度下降的实现y=kx+b的线性回归。

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#python#机器学习#线性回归
【web开发】6、Django(1)

一、Django是什么?二、使用步骤1.安装Django2.创建项目3.创建app4.快速上手5.模板继承数据库操作1.安装第三方模块2.自己创建数据库3.DJango链接数据库4.DJango操作表中可创建、删除、修改5.Django操作表中的数据

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#前端#django#python
【web开发】1、flask入门和html开发

HTML:标签具有模式特点。CSS:修改标签的特点。JavaScript:动态效果。介绍html的基础知识

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#flask#python
一文学会python调用ChatGPT3.5的API

ChatGPT是一个由OpenAI创建的自然语言生成模型,用于生成文本。它能够理解和使用自然语言进行对话,并能够生成与上下文相关且有意义的回复。ChatGPT的API允许开发者将ChatGPT集成到他们的应用程序中,为用户提供更加自然和智能的交互体验。ChatGPT的API提供了多种功能,例如文本生成、自然语言理解、语音合成等。它可以用于创建聊天机器人、智能助手、文章写作、对话系统等各种应用程序。

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#gpt-3#python
提示词工程优化

本文介绍了Prompt的定义及其在AI交互中的重要性。Prompt是用户向AI模型传递需求的指令,决定了输出质量。一个有效的Prompt需包含明确目标、限定范围/风格、补充上下文/约束和指定输出格式四大要素。文章还提出了"Prompt工程"的优化方法,包括拆解需求、提供示例、追问迭代和明确角色等技巧,帮助用户更精准地获取AI生成内容。这些方法适用于各类AI应用场景,能显著提升人

#人工智能
手把手教会深度学习做数据分析(基于torch的分类问题)

随着信息时代的来临,数据的产生和积累呈指数级增长。在这个海量数据的背景下,如何从数据中获取有价值的信息和洞见成为了各行各业的重要课题。数据分析作为一种关键的信息处理手段,在理解数据、发现规律、做出决策方面发挥着不可替代的作用。神经网络作为一种人工智能的重要组成部分,由其在数据分析领域的成功应用引起了广泛的关注。神经网络模仿人类大脑的神经元网络结构,通过学习数据中的模式和特征,从而实现自主学习和预测

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#神经网络#数据分析#分类
ubuntu安装R及R包

bionic对应的就是ubuntu的版本,我的版本是18.04。二、安装dirmngr以及添加安全密钥。#先选择镜像,选择清华的镜像安装。R安装BiocManager。一、确定ubuntu版本。#需要进入管理员账号。

#ubuntu#linux#服务器
图像重建模板(适用于图像压缩、图像去雾、图像去雨、图像重建、图像对比度调整、图像增强等等)

本文章适合于入门小白,利用此框架可以分析做大多数图像重建任务,若要此工程项目,请私信!该模板是所有图像重建任务的入门模板。本文适用于图像重建任务的小白入门,其中包括,图像去噪、图像去雨、图像对比度调整、图像压缩等等等,均可以通过改变模型来实现任务,因为图像输入和输出均为(3,512,512)相对来讲,修改比较容易。

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#python#开发语言
人脸签到系统 pyQT+数据库+深度学习

人脸签到系统是一种基于人脸识别技术的自动签到和认证系统。它利用计算机视觉和深度学习算法来检测、识别和验证个体的面部特征,以确定其身份并记录其出现的时间。这个系统通常用于各种场景,包括企业、学校、会议、活动和公共交通等,以替代传统的签到方式,如签到表或磁卡,提供更高的安全性、准确性和便捷性。

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#pyqt#深度学习#人工智能
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