核心概念：为什么需要 `average`？各参数详解与应用场景总结与选择建议参数核心思想适用场景对类别不平衡的敏感性​​'binary'​​只看指定的一个类​​仅限二分类​​​​'micro'​​​​平等看待每个样本​​关心整体性能，尤其是大类的表现​​敏感​​（受大类影响）​​'macro'​​​​平等看待每个类别​​所有类别同等重要，关心小类的表现​​不敏感​​​​'weighted'​​​​