在前面两部分，我们分别学习了大语言模型的基础使用准则（Prompt Engineering）与如何基于 ChatGPT 搭建一个完整的问答系统，对基于 LLM 开发应用程序有了一定了解。但是，虽然 LLM 提供了强大的能力，极大便利了应用程序的开发，个人开发者要基于 LLM 快速、便捷地开发一个完整的应用程序依然是一个具有较大工作量的任务。针对 LLM 开发，LangChain 应运而生。

题目：链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/5278/A来源：牛客网题目描述Compute, Cubercsl, SuperSodaSea, Ybmj 准备组队参加 “科大讯飞” 赞助的 CrossFire 比赛。科大讯飞股份有限公司成立于1999年，是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自成立以来，长期从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推...

hi，这个系列是我自学开发的笔记，适合具有一定编程基础（html、css那些基础知识要会！）的同学，有问题请及时指正！

为了复现一篇用tensorflow框架的论文我跳入了tensorflow这个坑（o(╥﹏╥)o），而在之前根据别人的教程安装之后，依旧出现了比较多的错误，所以打算梳理一下，故而有了这篇博客（~~ ）

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