logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

基于DNN的IMDB电影数据集文本分类

目的:使用IMDB电影评论数据集进行二分类实验,基于深度学习的全连接神经网络模型DNN平台:pycharm,tensorflow2.0

#分类#dnn#keras
基于CNN的IMDB电影数据集文本分类

记录一下自己的实验实验:使用IMDB电影数据集做文本二分类实验,基于深度学习的卷积神经网络模型平台:pychram,tensorflow2.0

#cnn#分类#tensorflow
机器学习与模式识别期末试题回忆

记录一下自己的考试题目就自己方便看不作其他参考一 选择1、给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法,属于( )A.强化学习B.半监督学习C.监督学习D.无监督学习正确答案:C2、下面哪几种机器学习的分类,完全不需要人工标注数据?A.半监督学习B.强化学习C.无监督学习D.监督学习正确答案:B.C3、机器学习中E, T、P分别表示:A. Performance MeasureB. TaskC. Pe

#机器学习
Gensim的维基百科语料库中文词向量训练错误整理

文本挖掘实验维基百科语料库词向量训练中产生的问题整理,自己实验过程中产生的问题和老师的解答问题一: AttributeError: ‘str’ object has no attribute 'decode这个错误。这是因为 打开文件的编码没有指定,系统默认用‘gbk’编码,但实际上我们希望用utf-8编码 。因此需改写代码即写文件的时候 指定编码格式。这是个常规问题,在写文件的时候最好都指定为

#python
基于CNN的IMDB电影数据集文本分类

记录一下自己的实验实验:使用IMDB电影数据集做文本二分类实验,基于深度学习的卷积神经网络模型平台:pychram,tensorflow2.0

#cnn#分类#tensorflow
机器学习与模式识别期末试题回忆

记录一下自己的考试题目就自己方便看不作其他参考一 选择1、给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法,属于( )A.强化学习B.半监督学习C.监督学习D.无监督学习正确答案:C2、下面哪几种机器学习的分类,完全不需要人工标注数据?A.半监督学习B.强化学习C.无监督学习D.监督学习正确答案:B.C3、机器学习中E, T、P分别表示:A. Performance MeasureB. TaskC. Pe

#机器学习
Mongodb实战:豆瓣电影排行榜分析及结果展示设计

一、研究背景1二、豆瓣电影功能设计2三、豆瓣电影功能实现3一、研究背景1.1 背景随着云计算和大数据时代的到来,每时每刻都会产生海量的数据,数据量成指数型增长,这些趋势使得科学技术发展日新月异。面对大量的数据,进行有效的整合分析,就可以提供有价值的数据分析。Mongodb作为一个可扩展、开源、表结构自由、用C++语言编写且面向文档的数据库,不仅可以作为一个实时的可操作的大数据存储系统,也可以在离线

#python#mongodb
到底了