问题描述python3 load了pkl文件后，发现打印出来的数组有省略号，不能用于继续的计算和操作:import picklewith open('./filename.pkl','rb') as f:data=pickle.load(f)print(data)输出长这样：[[0. 1. 0. ... 0. 0. 0.][0. 0. 0. ... 0. 0. 0.][0. 1. 0. ... 0

最近有使用服务器上的Tensorboard的需求，踩了几个雷，现已在搜索和帮助下解决，总结于此。注意安装的版本，和运行时候的–port的输入就好。

文章目录前言一、文本张量表示方法二、文本数据分析1.标签数量分布2.句子长度分布总结前言今天总结的是文本张量的处理方法。一、文本张量表示方法常见的文本张量表示方法包括以下三种：1 one-hot编码是一种0，1表示方式，将有的地方表示为1，无的地方表示为02 word2vec包括CBOW和Skipgram3 word embedding词嵌入方式，将文本转化为张量二、文本数据分析1.标签数量分布i

文章目录前言一、导入库二、各框架实现1.RNN2.LSTM3.GRU4.注意力机制总结前言今天要实现的代码是RNN、LSTM、GRU和注意力机制的框架部分。一、导入库import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as F二、各框架实现1.RNNrnn=nn.RNN(64,4,3) #input_size,hidden_siz

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、基本介绍二、代码实现1.了解数据2.构建网络、损失函数、优化器3.训练模型4.模型保存与加载5.测试6.GPU总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供

文章目录一、案例介绍二、代码实现1.数据预处理2.编码器3.解码器4.基于注意力机制的解码器5.训练函数6.画图和评估函数总结一、案例介绍今天要实现的一个案例是用RNN和注意力机制实现seq2seq的一个英译法的任务，将通过encoder和decoder对语言进行编码和解码。所使用的数据就是一句英文对应一句法文（像下面的图片这样），总共有135842条数据，被保存在一个txt文件中。二、代码实现1

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、基本介绍二、代码实现1.了解数据2.构建网络、损失函数、优化器3.训练模型4.模型保存与加载5.测试6.GPU总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供

问题描述：跑卷积神经网络的时候encoder报了错TypeError: embedding(): argument ‘indices’ (position 2) must be Tensor, not list上一个输出的结果是一个列表，这里需要的是个张量，因此报错。a=[torch.tensor([53, 14, 12, 36, 32, 54, 53, 42,8, 12, 54,1, 42,1,

文章目录一、PyTorch和神经网络1.1PyTorch入门1.2初试PyTorch和神经网络1.3改良方法1.4CUDA基础知识二、GAN初步2.1GAN的概念2.2生成1010格式规律2.3生成手写数字2.4生成人脸图像三、卷积GAN和条件式GAN3.1卷积3.2条件式3.3结语总结之前就看过塔里克的python神经网络编程入门的神经网络，现在又买到了塔里克的新书PyTorch生成对抗网络编程

Open Babel是很好用的生化数据格式转换工具，有window和linux的版本，今天介绍linux版里的相关命令。