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本文介绍了在Windows系统下通过WSL和Docker部署本地大模型(Ollama)与知识库系统(RAGflow)的完整流程。主要内容包括:1) 配置WSL开发环境;2) 安装Docker并配置镜像源;3) 部署Ollama本地大模型;4) 使用Docker-compose部署RAGflow知识库系统;5) 将本地大模型接入RAGflow并构建知识库。重点讲解了RAG技术的工作原理,包括文本分块

这篇文章介绍了如何使用树莓派4B和YOLOv8模型实现一个简易的宝可梦图鉴系统。作者详细记录了从树莓派系统配置到模型训练转换的全过程。内容包括树莓派系统初始化、SSH/VNC连接设置、软件换源配置,以及创建conda环境进行YOLOv8模型训练,最后将PyTorch模型转换为ONNX格式。虽然硬件限制导致无法实现完整功能,但文章为基于树莓派的AI视觉项目提供了实用参考。

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本文介绍了在Windows系统下通过WSL和Docker部署本地大模型(Ollama)与知识库系统(RAGflow)的完整流程。主要内容包括:1) 配置WSL开发环境;2) 安装Docker并配置镜像源;3) 部署Ollama本地大模型;4) 使用Docker-compose部署RAGflow知识库系统;5) 将本地大模型接入RAGflow并构建知识库。重点讲解了RAG技术的工作原理,包括文本分块

宽带连接720错误代码解决办法本人win10系统,连接宽带时出现720报错,整合解决方法如下:1.卸载IP① Windows+Q键搜索设备管理器,回车打开② 打开网络适配器的列表找到"WAN Miniport(IP)"③ 右键选择卸载设备2.重启后连接宽带① 卸载IP后,单击电源键重启② 进入设置->网络和Internet->拨号->设置新连接->连接到Interne







