建立人脸识别，首先要下载opencv,在pycharm中的opencv,只能满足一部分需要，不能达到识别。1.下载opencv。官网上的太慢。所以用百度网盘（只有windows版本的）https://pan.baidu.com/s/1vI5SQsd_c-RHRV3W7N0Ibw?pwd=v6e1提取码:v6e1解压后点击文件，按提示直接安装即可。2.单个人脸识别（解释在代码中）import cv2

采集到人脸数据后，需要将人脸数据，转换为可以识别的数据。1.对于彩色图像，我们进行了灰度处理，所以打开的模式为“L”。彩色图像格式之间的互相转换都可以通过Image模块的open()和save()函数来完成。PIL的模式（1、L、P、RGB、RGBA、CMYK、YCbCr、I、F）介绍简单的3个：模式简介1模式“1”为二值图像，非黑即白。但是它每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白L模式

完整的解决过程。具体细分每一步：1.输入代码：git config http.sslVerify "false"继续报错：2.输入代码：git init3.再次执行：git config http.sslVerify "false"问题解决，若继续报错为：4.继续输入代码为：//取消http代理git config --global --unset http.proxy//取消https代理git

在你的主中找到@SpringBootApplication，在其后面添加(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})然后保存。添加成功后，就是第二张图这样。

python用pychart库，实现将经纬度信息在地图上显示

python解析wirshark抓包

程序代码：#!/bin/bashread -p “请输入一个数字：” Numif [[ ! Num= [0−9]+Num =~ ^[0-9]+Num= [0−9]+ ]];thenecho “你输入的不是一个正整数！请重新输入！”exitfiif [ $Num -eq 0 ];thenecho “数字不能为零！请重新输入！”exitfifor i in $(seq 1 Num)

KMains算法的原理：通过K-Main算法实现对成绩的预测，K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。假设要把样本集分为k个类别，算法描述如下：　　（1）适当选择k个类的初始中心，最初一般为随机选取；　　（2）在

前提：在使用虚拟机时，我们有时候会快照，但有快照，无法进行磁盘扩容，如果快照重要，就克隆虚拟机，在新的虚拟机上进行磁盘扩容，反之，删除快照后扩容。1.扩展为你想要的内存大小。2.进入虚拟机，打开终端。（1）输入：sudo apt-get install gparted下载gparted.(2)下载后输入：sudo gparted 启动该程序。3.进入程序后，将有钥匙和未分配之间所有分区删除，只剩下

代码：#!/bin/bashsum=0for i in seq 1 100dosum=[[[i+$sum]doneecho $sum步骤：①打开虚拟机的终端，输入vim hello.sh(hello你的文件名，随意起)。然后回车。②摁i进入标记模式，将代码复制进去，或者敲进去。摁Esc，输入：wq！回车。③输入chmod +x hello.sh(你需要给你的文件权限，hello文件名，和你上面一样