手把手教你Obsidian安装与配置

文章目录前言更改/etc/default/grub文件保存更新补充总结前言就目前的形式来看，Windows还是主流的操作系统，而对于需要用到Linux开发的朋友们会选择安装虚拟机（比如VMware），但是依然会有一些喜欢折腾的小伙伴们（比如我自己），并且有不能放手Windows，安装双系统就是一个很好的选择。在安装完双系统之后会发现默认的开机系统是Ubuntu，然而平时使用频率更高的还是Windo

文章目录前言一、前提二、设置共享文件夹1.打开虚拟机设置2.启用共享文件夹三、使用共享文件夹总结前言在安装了虚拟机之后，当我们想将文件从主机拷到虚拟机当中时，因为不能直接将文件从主机拖到虚拟机中，所以只能借助U盘，但是频繁的插拔U盘非常的繁琐。若是实现主机和虚拟机共享文件夹之后，就可以直接在主机中将文件拖到共享的文件夹里，此时虚拟机中的文件夹就会同步该文件，相当的方便。下面开始实现主机与虚拟机共享

anaconda是一个很好的虚拟环境管理平台，但还是和docker有很大的不同之处，比如docker可以将配置好环境的镜像直接打包，然后进行移植，达到一劳永逸的效果。很多时候我们在自己电脑上调试好的程序，在发给别人时，尝尝会因为环境配置的问题出现很多bug，那么有没有办法解决呢，当然是有的，就是在打包程序的同时，附上环境的配置文件，下面我们看看具体是如何实现的。

问题描述：使用labelme标记jpg图片，保存后会生成一个同名的json文件，并保存在相同的路径下，但是神经网络中需要png格式的标签文件，所以需要将json文件转换成png文件解决方案：labelme内嵌了json_to_dataset.py文件，路径如下：D:\software\Anaconda3\envs\labelme\Lib\site-packages\labelme\cli可以将js

文章目录前言更改/etc/default/grub文件保存更新补充总结前言就目前的形式来看，Windows还是主流的操作系统，而对于需要用到Linux开发的朋友们会选择安装虚拟机（比如VMware），但是依然会有一些喜欢折腾的小伙伴们（比如我自己），并且有不能放手Windows，安装双系统就是一个很好的选择。在安装完双系统之后会发现默认的开机系统是Ubuntu，然而平时使用频率更高的还是Windo

项目场景：使用labelme批量将json文件转换成png文件问题描述：labelme_json_to_dataset.exe只能将单个json文件转换为png文件原因分析：D:\software\Anaconda3\envs\labelme\Lib\site-packages\labelme\cli路径下的json_to_dataset.py文件中定义的函数只执行一次，固只能转换单个json文件

解决方案将D:\software\Anaconda3\envs\labelme\Lib\site-packages\labelme\cli路径下的json_to_dataset.py文件修改如下：import argparseimport base64import jsonimport osimport os.path as ospimport imgvizimport PIL.Imageimpo

在使用了一段时间obsidian之后，发现了一个很致命的问题，就是图片的存储，与传统的富文本编辑器不一样的是markdown属于纯文本语言，文字和图片是分离的，这就导致了当你想插入图片时，发现图片被保存在了文档之外，不利于导入导出。那么什么是图床呢，通俗点可以理解为用来保存图片的网盘，配置好了图床后，当你再插入图片时，图片会被上传并保存在图床当中，并返回一个图片的链接，这样以后如果文档被移动时就不

使用的brew指令安装PicGo后，点击启动台的PicGo图标后，显示文件损坏，无法打开。