1.获取图像属性1.1获取图像形状img.shape:灰度图像返回高、宽两个参数，彩色图像返回高、宽、通道数三个参数读取彩色图片：# -*- coding:utf-8 -*-import cv2#读取彩色图片img = cv2.imread(r'C:\Users\thorne\PycharmProjects\biyesheji\image\23.jpeg')#获取图像形状print(img.sha

判断t1列表中的值是否与t2列表中的值部分相同：#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-t1=['hello']t2=['sadaddjwq\nhello']if t1[0] in t2[0]:print('yes')else:print('no')运行结果：yes

import numpy as npimport cv2 as cv# 彩色图像进行自适应直方图均衡化def hisEqulColor(img):ycrcb = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2YCR_CB)channels = cv.split(ycrcb)clahe = cv.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8, 8

5纳米工艺（5nm）：5纳米工艺是7nm工艺的进一步改进，可以实现更高的集成度和更低的功耗。台积电（TSMC，Taiwan Semiconductor Manufacturing Company）：台积电是全球最大的半导体代工厂商之一，提供各种制程工艺，包括7纳米、5纳米、3纳米等，供应给客户制造各种芯片，包括处理器、图形芯片、移动芯片等。相反，7纳米工艺表示工艺中的最小特征尺寸为7纳米，但其他部

前置知识：半导体器件是构成各种电子电路的基础。而半导体的器件主要是由半导体材料制成的：如硅和锗。为什么要使用半导体材料作为器件？这就跟半导体的特性相关，需要一些初高中的化学基础：在元素表中，元素周期表左边的元素（带金字旁的）被称为金属，右边的被称为非金属。金属：导电性和导热性好。非金属：不易导电和导热。硅和锗的电学特性介于金属和非金属之间。在硅和锗的晶体中，每个原子和周围的4个原子以共价键的形式紧

requests.get()：这个方法是我们平时最常用构造的方法之一最通常的方法是通过r=request.get（url）构造一个向服务器请求资源的url对象。这个对象是Request库内部生成的。r返回的是一个包含服务器资源的Response对象，包含了从服务器返回的所有的相关资源。r=requests.get(url,params,**kwargs)参数解释：url: 需要爬取的网站地址。pa

已知emp表的内容为1.升序排序语法：select 字段名1，字段名2，字段名3 from 表名 （where 条件）order by （字段）；举例：将工资进行升序排序也可以升序排列字符串，顺序是按照第一个字母，从a-z排序：order by 的默认排序是升序排序，也可以在order by（字段）后加上asc表示升序，效果是跟默认一样的。2.降序数据排列语法：select 字段名1，字段名2，字

1.在pycharm中安装cv2包报错ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none)ERROR: No matching distribution found for cv2WARNING: You are using pip version 21.3.1; howev

在Python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量，只有内部可以访问，外部不能访问。正常情况下访问类中的变量#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-class Student():def __init__(self, name, score):self.name = nameself.score = score#创建一个实例perso