ClawTeam是一个多智能体协作框架，允许不同AI代理（如Claude Code、Codex、Kimi等）像真实团队一样协同工作，完成复杂任务。该框架支持并行任务处理、消息通信、任务调度和代码隔离等功能，通过Leader-Worker模式协调多个代理。安装简单，支持CLI操作，包含团队管理、任务分配、进度监控等完整功能。用户可快速创建开发团队，定义任务优先级和依赖关系，实现自动化代码开发、数据分

ClawTeam是一个多智能体协作框架，允许不同AI代理（如Claude Code、Codex、Kimi等）像真实团队一样协同工作，完成复杂任务。该框架支持并行任务处理、消息通信、任务调度和代码隔离等功能，通过Leader-Worker模式协调多个代理。安装简单，支持CLI操作，包含团队管理、任务分配、进度监控等完整功能。用户可快速创建开发团队，定义任务优先级和依赖关系，实现自动化代码开发、数据分

如果有多个GPU，你可以选择具体的GPU进行使用。

模型

TP(Truth Positive)：预测对的正类，我说他对，而且他本来也是对的。TN(Truth Negative)：预测对的负类，我说他错，而且他本来也是错的。FN(False Negative)：预测错的负类，我说他对，但是他是对的。FP(False Positive)：预测错的正类，我说他对，但是他错了。

模型

如果有多个GPU，你可以选择具体的GPU进行使用。

在这里，我想贡献一点。当我们在实时流上运行模型时，它需要一毫秒来执行，但大多数时候它会重复执行一些帧，因为我们由于fps而无法获取新帧。当新帧到达时，我们的模型正忙于执行旧帧，这会导致延迟。我在实时流上运行我的模型，它开始在数小时后产生显着的延迟。据我所知，它在4-5秒内给出了延迟。希望你喜欢这些变化PR：修改参考...