利用 redis incr 做超高并发延迟累加器（一亿数量级）前景提要：公司有一个字段，需要支持 qps 为 1000万。 但是可以将结果作为延迟结果发送过来，比如 20秒发一次结果。但是不能直接 incr 1000万次，redis即使是集群 也扛不住。提示： redis只有在网络读取请求利用了多线程，在磁盘io等处理数据方面依然是单线程。思路： 多应用示例部署，利用多应用本地jvm缓存，来进行分

昨天写spring-test运行还好好的，今天来上班突然报错了。

11 Zuul学习11.1 为什么要使用微服务网关经过上面的学习，微服务架构已经初具雏形，但还有一些问题，不同的微服务一般会有不同的网络地址，而外部客户端（例如手机APP）可能需要调用多个服务的接口才能完成一个业务需求。例如一个电影购票的手机APP,可能会调用多个微服务的接口，才能完成一次购票的业务流程。如果让客户端直接与各个微服务通信，会有以下的问题：客户端会多次请求不同的微服务，增加了客户端的

首先我们先了解一下docker中的网络配置18 网络基础配置大量的互联网应用服务包括多个服务组件，这往往需要多个容器之间通过网络通信进行相互配合。Docker目前提供了映射容器端口到宿主主机和容器互联机制来为容器提供网络服务。下面学习如何使用Docker的网络功能。包括使用端口映射机制来将容器内应用服务提供给外部网络，以及通过容器互联系统让多个容器之间进行快捷的网络通信。18.1 端口映射实现访问

加深PCA算法研究

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一：背景我们项目中用到Flink的Java客户端 用来做数据处理数据源：kafka发送源：kafka原来只有一个业务需求，可以理解为对mq消息中的一个字段做累计和。现在又多了两个业务需求，可以理解为对mq消息的其他字段做累加和。此时面临的问题是：flink 做完类似于 map filter keyby reduce等算子操作时，是否只能为一个业务使用？如果可以供多个业务使用数据源，则我们不需要考虑

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SpringCloud入门(总体认识)1.学习目标​Ø 了解系统架构的演变​Ø 了解RPC与Http的区别​Ø 掌握HttpURLConnection的简单使用​Ø 掌握HttpClient的简单使用​Ø 知道什么是SpringCloud​Ø 独立搭建Eureka注册中心​Ø 掌握Eureka高可用性​Ø 熟悉负载均衡的概念​Ø 使用Ribbon做负载均衡​Ø 使用Feign做声明式调用​Ø 使用

Mysql 大批量删除数据参考微信公众号《Java自学之路》在业务场景要求高的数据库中，对于单条删除或者更新的操作，在delete和update后面加上limit1是个好习惯。我在工作中看到有同事这样写，如果想要了解具体细节，请参考Mysql全面总结为什么这样做？比如在执行删除中，如果第一条就命中了删除行，如果Sql中有limit1；这时候就直接return了，否则还会执行完全表扫描才return