分散的数据网络使个人数据（例如个人的健康数据、农民的作物数据或汽车的位置和性能数据）出售或交换成为可能，与此同时，不会失去对数据的所有权控制、放弃数据隐私或依赖第三方平台来管理数据。Web 3.0的目标是在创作者经济中取得更好的平衡。互联网第二次迭代（Web 2.0）的缺陷，加上公有区块链技术的诞生，帮助我们朝着更加去中心化的Web 3.0 迈进，元宇宙和更广泛的去中心化网络都是关于现实世界和虚拟

一.项目技术架构1.技术栈前台技术Node.js、Npm、Vue.js、WebPack、Vue Cli、Element UI后台架构微服务架构：按照功能拆分N多个服务，每个服务可以独立技术选型,独立开发,独立部署,独立运维.，单个服务使用基于ssm的springboot，服务间通过spring cloud协调。2.后端项目微服务原型搭建2.1 项目基本模块搭建hrm-parenthrm-basic

引言人脸识别SDK人脸识别技术是很复杂的，自己用Java手撕一个识别算法有点不切实际，毕竟实力不允许我这么嚣张，还是借助三方的SDK吧！找了一圈发现一个免费的人脸识别SDK： ArcSoft:，地址：https://ai.arcsoft.com.cn。官网首页 -> 右上角开发者中心 -> 选择“人脸识别” -> 添加SDK，会生成APPID、SDK KEY后续会用到，根据需要选

引言人脸识别SDK人脸识别技术是很复杂的，自己用Java手撕一个识别算法有点不切实际，毕竟实力不允许我这么嚣张，还是借助三方的SDK吧！找了一圈发现一个免费的人脸识别SDK： ArcSoft:，地址：https://ai.arcsoft.com.cn。官网首页 -> 右上角开发者中心 -> 选择“人脸识别” -> 添加SDK，会生成APPID、SDK KEY后续会用到，根据需要选

Apache HBase 是以hdfs为数据存储的，一种分布式、可扩展的noSql数据库。是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase使用与BigTable（BigTable是一个稀疏的、分布式的、持久化的多维排序map）非常相似的数据模型。用户将数据行存储在带标签的表中。数据行具有可排序的键和任意数量

StarRocks 是一款MPP DB, 对标ClickHouse、Vertica、Teradata、Greenplum，在查询性能上远超当代最快的开源数据库 clickhouse，目前已经被一众互联网企业在生产环境中采用。提供千亿级大数据的在线多维分析和分布式存储。新一代极速全场景 MPP (Massively Parallel Processing) 数据库是forkdoris后独立运营的商业

1.查出进程号eg:ps -ef |grep conet-2.根据当前进程号获得端口号：eg:netstat -anp |grep 4118得到当前的端口是8761

关于Linux上安装Mysql可以查看之前的博客：https://blog.csdn.net/qq_43842093/article/details/120401076Linux启动Mysql下查看mysql服务的两种方式：方式一：[root@localhost bin]ps -ef|grep mysql方式二：[root@localhost bin]netstat -nlp二、linux下启动m

文章目录1. 最简单但性能最差的做法2. 使用group by分组查询，将查询结果封装成类3.group by分组查询，将结果封装为map。直接封装为map？List1. 最简单但性能最差的做法在逻辑层分多次对数据库进行查询。伪代码如下。List<String> nameList ;List<Integer> countList;for(String name: nameL

先用一张图帮助理解两者的本质上的区。