在大数据时代，数据仓库技术作为企业数据分析的核心基础设施，经历了从传统数据仓库到现代分析型数据库的演进。Apache Doris（原百度Palo）作为一款开源的MPP（大规模并行处理）分析型数据库，因其卓越的实时分析能力和高并发性能，正在被越来越多的企业采用。，将Doris作为传统数据仓库的补充，处理实时和高并发场景，而传统仓库则负责历史数据深度分析和合规需求。这种架构既能发挥各自优势，又能平滑迁

在AI应用中，将模型封装到Docker容器中是一种常见的做法，它可以简化部署流程、提高可移植性，并确保环境一致性。本文将详细介绍如何构建一个包含Ollama框架和qwen2.5-3B 模型的Docker镜像，并通过Docker Compose快速移植部署到离线环境！

在 MySQL 中，除了库级别的备份操作，表级别的数据导出和导入是日常运维和开发中常见的操作。以下是一些实用的小技巧，帮助你高效地完成表数据的导入和导出！

在大数据处理中，Hive作为Hadoop生态中的核心组件，广泛应用于数据仓库和数据分析场景。然而，随着数据量的增长和查询复杂度的提升，Hive查询的性能问题逐渐成为开发者和数据工程师关注的焦点。为了优化Hive查询性能，深入理解查询的执行计划至关重要。

通过合理使用Docker数据卷，开发者可以构建真正持久化、高性能的容器化应用，同时保证数据的安全性和可管理性。，这意味着当容器停止或删除时，容器内创建的所有数据都会丢失。Docker利用Linux的。Docker容器默认使用。

Docker事件系统是Docker引擎的核心功能之一，它提供了一个实时的事件流，记录了Docker守护进程中发生的所有重要活动，docker events命令则是用户与这个事件系统交互的主要接口。docker events命令提供了对Docker活动的全方位可见性，是容器监控和自动化的重要基础。在实际应用中，建议将事件监控与现有的监控系统集成，构建完整的容器可观测性体系。显示指定时间之后的事件。显

docker inspect是Docker提供的一个功能强大的信息查询工具，它能够返回Docker对象（容器、镜像、网络、卷等）的详细配置和状态信息，与简单的docker ps或docker images命令相比，docker inspect提供了更全面、更底层的对象元数据访问能力。docker inspect作为Docker管理的"瑞士军刀"，提供了从基础信息查询到高级调试的全面能力。显示容器总

在Docker容器化环境中，了解容器内运行的进程情况是运维和调试的重要环节，docker top命令作为Docker原生提供的进程管理工具，允许用户查看容器内部运行的进程信息，类似于Linux系统中的top命令，但专门针对容器环境进行了优化。docker top是Docker容器进程管理的核心工具，在实际生产环境中，建议将docker top与docker stats、docker logs等命令

Docker提供了内置的命令行工具docker stats，它能够实时显示容器的资源使用统计信息，包括CPU、内存、网络I/O和磁盘I/O等关键指标。Docker中CPU百分比的计算是基于单个核心的，如果一个容器被允许使用多个CPU核心，其CPU使用率可能会超过100%，例如，在4核系统上，最大可能显示400%。docker stats显示的内存使用量不包括缓存(cache)和缓冲区(buffer

通过掌握docker ps及其各种参数组合，可以高效地管理和监控Docker容器，为后续的容器运维工作打下坚实基础。Docker提供了强大的过滤系统，可以基于多种条件筛选容器。