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(简洁)深度学习中的五种归一化(BN、LN、IN、GN和SN)

原文链接:https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/99690730一. 本文的内容包括:    1. Batch Normalization,其论文:https://arxiv.org/pdf/1502.03167.pdf  &nbs

(详细)分层强化学习之HIRO

原文链接:https://blog.csdn.net/sinat_37422398/article/details/113085165\quad</span><span class="katex-html"><span class

#深度学习#人工智能
(总结算法流程)分层强化学习之Random Network Distillation(RND,随机网络蒸馏)

RND算法流程原文链接:https://www.cnblogs.com/blog-hfg/articles/10452552.html总结:1.采用随机生成的固定网络作为目标网络,另一网络不断最小化与其的误差,从而达到评估观察的新颖性。2.介绍了一种灵活地结合内在和外在奖励的方法。abstract我们为深度强化学习方法引入了一个探索方法,该方法易于实现,并且为执行的计算增加了最小的开销。奖励是神经

#算法#网络#深度学习
强化学习之模仿学习

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_37895339/article/details/82863379前文是一些针对IRL,IL综述性的解释,后文是针对《Generative adversarial imitation learning》文章的理解及公式的推导。通过深度强化学习,我们能够让机器人针对一个任务实现从0到1的学习,但是需要我们定义出reward函数,在很

#人工智能#策略模式#机器学习
分层强化学习之HIRO

原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/46946800HIRO是HIerarchical Reinforcement learning with Off-policy correction的缩写。原文传送门:Nachum, Ofir, et al. "Data-Efficient Hierarchical Reinforcement Learning." arXiv

#深度学习
tensorflow2.0和1.14版本GPU和CPU安装

###看下面的安装,上面内容比较杂,出现Pip报错,要关于Anaconda和Pycharm可以参考之前写过的一篇文章关于安装Tensorflow可以在dos下直接输入命令pip install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha01可能需要更新一下numpy,pip install -U numpy1最后测试一下tensorflow有无安装成功直接在do...

(简洁)BERT详解

原文链接:https://blog.csdn.net/yangdelong/article/details/85070608?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=BERT&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allsobaiduw

#bert#自然语言处理#深度学习
netron画yolov4网络结构图

该结构图由netron工具打开制作而成,浏览器中输入链接:https://lutzroeder.github.io/netron/即可进入netron在线工具,打开yolov4.cfg即可画出网络结构图

油猴插件++禁用Chrome的“请停用以开发者模式运行的扩展程序”提示

所需插件下载链接:链接:https://pan.baidu.com/s/17YpiK1SMKvopknvIgLnpFA提取码:2xy9油猴插件,下载下来的解压包Tampermonkey_v4.5.rar解压后,打开设置–扩展程序–开发者模式,然后将解压后的文件夹加载进去。成功后如图所示打开开发者模式会出现“请停用以开发者模式运行的扩展程序”提示,将下载的version.dll文件,复制到C:...

(太长太全面了)CNN超详细介绍

原文链接:https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/80011656文章目录1、卷积神经网络的概念2、

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