import numpy as np#ndarray的运算#ndarray 多维_同类_数据容器#numpy的ndarray的相加相乘，与python的元组、列表不一样，而与matlab保持一致。data = np.random.randn(2,3)print(data)print(data * 10)print(data + data)print(data.shape)#shape 描述维度pr

import numpy as np#一维数组基础索引与切片arr = np.arange(10)print(arr)print(arr[5])print(arr[5:8])arr[5:8]=1print(arr)print(arr[:])#结论#（1）numpy的数组是从0开始索引的#（2）用方括号可以对数组进行索引和切片。索引是找某值，切片是把某一片的值找出来。#（3）方括号索引[a，b]，不

在latex中使用如图所述的下列方式引用文献，操作比较繁琐，需要人为地对照格式进行编辑。本文提供一种借助谷歌学术的既有引用格式，无需进行手动修改的简单方法，来进行参考文献的插入。（1）在overleaf中新建一个文件，命名为“reference.bib”（3）复制所有文本至overleaf的新文件“reference.bib”中。（5）并将花括号的第一项“tian2019group”修改为“1”（

参考文献：https://arrow.blog.csdn.net/article/details/86583789?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-2.control&depth_1-utm_source=dist

下面分享如何在word中使用grammarly。在网页版上使用，要将需要检查语法的句子从word中复制过去，反复比对，十分麻烦。而且grammarly在某宝上有性价比很高的premium高级版，总体来说还是非常划算的。

#include <Qpalette>QPalette red;red.setColor(QPalette::WindowText,Qt::red);ui->SendIP->setPalette(red); // 设置QLabel的颜色

在撰写论文和材料的时候，对图片的处理尤为重要。每一张图片都需要有图注，图注也需要特定格式，编有序号，可能还需要带有图片所在章节，并且在原文里要相应引用。一旦插入或者减少某张图片，对于纯手动编辑的作者来说，将是巨大的工作量。所以今天来解决这个问题，一劳永逸~~（1）图片下方另起一行，使光标停留在图片下方（2）点击“引用”->“题注”->“插入题注”（3）点击“选项”->“标签”，下拉框中选择图1.，