要求针对合成纹理图像中每一个像素提取纹理特征向量利用聚类技术（推荐用 k-均值聚类）对特征向量空间中的点进行聚类，类别数可根据图像中的实际纹理类数确定。最后把类属标签映射成图像形式显示提取纹理特征向量我使用的是灰度共生矩阵，如果有不知道这个算法意义的可以去查一下，有很多讲的非常的好，大家可以去看一下，我就不做具体的讲述了KMeans聚类直接使用的sklearn工具包，里面有很多机器学习的算法，不需

深度学习中常见的计算公式卷积神经网络空洞卷积空洞卷积权重值的间隔为：dilation rate-1当空洞率为1时，降为普通卷积空洞后的卷积核的空间大小：k=(n-1)*d+1n为原卷积核的大小，d为空洞率卷积后图片大小：O=⌊(I−k+2P)/S⌋+1I为输入图片的大小，P为填充大小，S为步长空洞卷积存在的问题存在网格效应和远距离的点之间信息可能不相关解决办法叠加卷积的空洞率不能有大于1的公约数，

定点数的乘法：1.原码一位乘（1）A = – 0.1101B = 0.1011（2）2.原码二位乘每次用乘数的2位判断原部分积是否加或如何加被乘数两位乘数共有四种状态，对应四种状态如下：原码一位乘和二位乘的比较：补码的乘法：（1）补码与真值的关系：（2）补码的右移...

深度学习中常见的计算公式卷积神经网络空洞卷积空洞卷积权重值的间隔为：dilation rate-1当空洞率为1时，降为普通卷积空洞后的卷积核的空间大小：k=(n-1)*d+1n为原卷积核的大小，d为空洞率卷积后图片大小：O=⌊(I−k+2P)/S⌋+1I为输入图片的大小，P为填充大小，S为步长空洞卷积存在的问题存在网格效应和远距离的点之间信息可能不相关解决办法叠加卷积的空洞率不能有大于1的公约数，

安装安装Anaconda安装编译器pycharmjupyter notbookTensorFlow-GPU版本，前置条件查看NVIDIA显卡是否满足GPU启动条件安装CUDA，用于驱动NVIDIA显卡进行深度学习下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive安装cuDNN用于深度神经网络的GP...

深度学习数据降维（特征提取）对高纬度特征数据进行预处理，保留重要特征，取出噪点和不重要特征，提高数据处理速度优点数据集更易使用降低算法的计算开销取出噪声使得结果更易理解算法奇异值分解（SVD）主成分分析（PCA）因子分析（FA）独立成分分析（ICA）激活函数作用现实中的数据往往不是线性可分的，所以我们需要引入非线性函数（【引入非线性函数...

一.导入SpeechRecognition包进行语音识别和语音录制导入方式：（适用于python3）pip3 install SpeechRecognition查询是否导入成功：（运行python环境）import speech_recognition as srsr.__version__二.我们在这个过程中需要调用百度API，所以导入百度API包pip3 instal...