经过检查发现defforward内部定义了两个网络层，如上图红圈处，将这两个层定义到__init__（）中，然后在forward调用这两个层，修改后如下图。注意任何标题提示的报错都可以用下面方法的原理找出问题数据（在CPU），然后将该数据放入GPU即可。在运行bert模型时，打算将代码放到服务器的GPU上面运行，将模型和设置的参数。通过检查自己定义的所有类，发现这个类有问题。数据从cpu到gpu的

truncate（）函数解析函数作用函数用法用法一：不设置truncate()参数用法二：设置truncate()参数函数作用把一个文件流截断，不带参数时，就在当前位置截断。比如说一个100B的文件，我只需要它的前20B内容，那么就可以使用这个函数函数用法新建一个文件baidu.txt如下，并将该文件放在与test.py放在一个目录下需要知道的是，一个字符占一个字节，在第一行和第二行之间还有个换行

'pip'不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件第一步：确定python已安装第二步：下载pip安装pip可能的问题:python setup.py install没反应电脑里面没有安装pip，那么在cmd中运行会提示：pip不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件在vscode或pycharm运行会提示：无法匹配什么…第一步：确定python已安装先win+R进入命令行要是

加权基因共表达网络构建安装WGCNA包准备基因表达矩阵离群样本检测安装WGCNA包首先最好下载R4.1.3版本，然后按照这位博主的的方法安装好WGCNA包：WGCNA包安装当你输入library(WGCNA)没有提示错误时，说明安装成功准备基因表达矩阵在做xx（后面以水稻为例）加权基因共表达网络之前，我们需要先获得若干水稻样本中各基因的表达情况，即基因表达矩阵，类似如下图（后期我会开放下载渠道，记

代码逐句分析一、文章来源二、基因共表达网络构建及模块识别1.数据导入、清洗及预处理2.检查过度缺失值和离群样本3.聚类做离群样本检测4.载入临床特征数据三、自动构建网络及识别模块1.确定合适的软阈值：网络拓扑分析2.一步构建网络和识别模块一、文章来源初学WGCNA，觉得博主的代码写的很不错，但其中很多代码在第一遍看的时候有很多地方不理解，后查阅了很多资料，终于看明白了，于是写了一篇笔记，记录自己的

从本地复制文件到虚拟机或者复制文字然后粘贴到虚拟机，发现点击paste后没有反应。

docker、阿里云镜像、GPU、NVIDIA-DRIVER

commit是将stage中的文件提交到本地仓库中（History或Repository）中。我们修改了代码，但只是在工作区修改的（Working Directory），stage中并没有修改，所以commit时检测不到提交到本地仓库的修改，于是提示“no changes added to commit”添加了被嵌入的git仓库，根据提示，是由于test/文件夹里面的.git文件连接了另一个仓库，

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