人工智能期刊A类1 AI Artificial Intelligence Elsevier http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/2 TPAMI IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence IEEEhttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/pami/3 IJ

人工智能期刊A类1 AI Artificial Intelligence Elsevier http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/2 TPAMI IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence IEEEhttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/pami/3 IJ

1.首先，我跑的是其中有yolov3的代码的一个文件，然后报错了我的tensorflow是1.14.0，一开始keras是与tensorflow对应版本的keras 2.2.5版本2.后来发现不行，然后去网上找了相关资料后将keras 更新到了keras 2.5.0rc0版本，然后就跳到ImportError: cannot import name 'get_config’这个问题了，然后参考了这

pycharm用GPU跑代码（tensorflow版）import osimport tensorflow as tfconfig = tf.compat.v1.ConfigProto(gpu_options=tf.compat.v1.GPUOptions(allow_growth=True))sess = tf.compat.v1.Session(config=config)# 选择编号为0或1

批处理窗口的组选择之前新建的组，动作选择之前新建的动作，源文件夹处选中图片所在的文件夹(之前新建的文件夹)点击确定后ps自动开始工作，完毕后再打开图片文件夹，就能看见所有图片都被添加上了水印了。在桌面新建一个文件夹，把需要批量添加水印的图片都复制到该文件夹内，点击菜单栏-文件-自动-批处理。先点击新建组图标新建一个组类别，再点击新建动作图标新建一个动作，新建后自动开始录制。点击菜单栏-文件-打开-

如何在python环境中安装dlib库方法一：直接使用pip命令安装（我的成功了）我使用的是anacnda，所以从anaconda prompt里面进去，激活环境activate 环境名然后：pip install dlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/(后面是清华的镜像网)。然后就可以了，如果报错的话，可能是cmake库没有安装，那就先

1.键盘按win+R,输入regedit调出注册编辑表2.找到HKEY_CURRENT_USER\Control Panel\Desktop下的PaintDesktopVersion3.将数值数据改为1即可。

用pyinstaller打包多个python文件及问题解决（较全总结）1.先整理文件，方便打包2.生成.spec文件并且修改.spec3.生成可执行文件4.报错及处理5.exe运行的时候不要弹出console1.先整理文件，方便打包（1）首先我要打包的项目是关于深度学习的，项目包括py文件，xml模型文件，hdf5模型文件，还有xls文件和各种图片文件，为了方便打包，我们把非py文件的全部都放进和

def writeCsv(File,species):row = [File,species]out = open("data/test.csv", "a", newline="")csv_writer = csv.writer(out, dialect="excel")csv_writer.writerow(row)#若想在csv文件第一行加标题 writeCsv("file","species

使用anaconda创建环境方法一：直接从ANACONDA NAVIGATOR里面创建（不建议！！！）但是这种不太好，这种创建的环境，最后很难在命令指示符上成功安装库，所以不建议，本人踩了很多次雷才发现的。方法二：从Anaconda Prompt里面创建（建议）1.打开anaconda prompt2.输入命令创建新的环境conda create -n 环境名 python=3.63.激活环境ac