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SEO 是 Search Engine Optimization 的缩写,中文通常翻译为 搜索引擎优化。简单来说,SEO 是一种通过优化网站内容、结构和其他因素,使其在搜索引擎(如Google、百度等)的搜索结果中获得更高排名,从而增加网站自然流量(非付费流量)的过程和技术。大型模型正在成为SEO领域越来越重要的工具。它们可以帮助网站更高效地创建和优化内容,更深入地理解用户意图,并提升整体的SEO

目前mcp协议是给deepseek大模型插上工具链的翅膀,让大模型不仅拥有超高的推理和文本生成能力,还能具备执行大脑意识的工具能力!

AI正在推动学习方式的深刻变革,从传统的“以教师为中心”转变为“以学生为中心”,从“知识灌输”转变为“能力培养”。我们需要积极拥抱这些变革,转变学习思维,充分利用AI的优势,实现更高效、更个性化、更具创造力的学习体验。

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这样我们就实现了数据库+大模型相结合的一个AI智能询报价客服助手。可以帮助采购可销售解决大量的客户的询报价需求,提高企业工作效率!

import java.util.Scanner;public class Example_32 {public static void main(String[] args) {// 条件分支int a = 9,b = 5,c = 7,t = 0;if(b<a){t = a;a = b;b = t;}if(c<a){...
b. 使用mongo命令创建与colletion相同数据量的集合(集合名可以collection_数字的格式),同时使用stats查看获取创建的集合的uri一并写入到execl中形成对应的损坏的集合和创建集合的对应关系;d. 关闭当前windows上面的服务(一定要关闭)再把重命名后的损坏的文件集合复制到windows上的数据data目录中覆盖相同名称的集合。c. 将上一步中形成的对应的关系表,使
现在的大模型如雨后的春笋,满地都是,各种新的训练的多模型态大模型带给我们新的认知。做大模型开发需要考虑模型的使用的成本、数据的安全性、模型的能力、数据的时效性等问题。大模型具有时效性的问题,不呢能回答最新的信息,这个是大模型现在的缺点,但是随着技术的发展我们可以本地微调大模型,可以在一定的程度上让大模型在垂直领域拥有大量的数据知识。但是对于大模型的应用开发着来说需要通过使用大模型的能力,按照我们的
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