这两年深切的感受到AI的大爆发，干活越来越快也越来越懂自己了，但是完全依靠外在力量总感觉会对个人的成长不利，有工具不用也更像个傻子。AI本身不会形成壁垒，你能用别人也会用，想要在当前环境更突出，个人技术实力当然是一方面，毕竟AI是个人能力放大器；同时，同样的工具用的更好我觉得也是一方面，建立自己或者企业的知识库，让你的AI更懂自己，更贴近生产需要，作为知识沉淀我觉得是一个很好的方向。

节前就开始听说有个革命性工具问世，大吹特吹，还以为和之前的一些AI噱头一样，一段时间发酵发现火越烧越旺，连不很关注技术圈的朋友都在问我有没有给自己搭一个。于是最近疯狂阅读相关文献，分析了各种用例，看了海量教程，读遍了每份实现指南，发现理论上确实前景非常广阔，甚至可能改变以后的工作方式，当然现在会有一定门槛，未来更好用的产品一定是服务大众的。趁着最近在兴头上，就以一个开发者的角度总结一下，大家都在吹

参考前文有具体的openclaw用法和安装教程，本章教学怎么接入飞书机器人。

从 0 开始在 Ubuntu 22.04 安装 OpenClaw（2026.3.2），接入试用模型（ModelScope），允许其他内网电脑，不论是Windows/linux/mac均可访问。

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Win11映射网络驱动器访问时虚拟机文件系统时，遇见了拓展错误，一般系统不会出现这个问题，少概率Windows缺失了文件会这样，这里提供不重装系统的解决方案

经常说交叉编译，交叉编译的，它究竟是什么呢？转载一篇基础知识对于没有做过嵌入式编程的人，可能不太理解交叉编译的概念，那么什么是交叉编译？它有什么作用？在解释什么是交叉编译之前，先要明白什么是本地编译。本地编译本地编译可以理解为，在当前编译平台下，编译出来的程序只能放到当前平台下运行。平时我们常见的软件开发，都是属于本地编译：比如，我们在 x86 平台上，编写程序并编译成可执行程序。这种方式下，我们